将h5转换为coreMl（IOS）
我目前在一家合作公司工作。我的任务是将一个由tensorflow神经网络生成的h5文件转换成coreML。此外，我应该将其实现到我的Xcode项目中 输入是一个由21个浮点数组成的二维数组：将h5转换为coreMl（IOS）,ios,tensorflow,h5py,coreml,coremltools,Ios,Tensorflow,H5py,Coreml,Coremltools,我目前在一家合作公司工作。我的任务是将一个由tensorflow神经网络生成的h5文件转换成coreML。此外，我应该将其实现到我的Xcode项目中 输入是一个由21个浮点数组成的二维数组： input = [[0.5, 0.4, ...]] 输出应该是介于0和1之间的浮点 我已经尝试了很多，但据我所知，主要的问题是coreML只支持图片的分类。我没有找到任何线索，如何将h5转换为具有上述特定输入和输出类型的coreML。有人能帮忙吗？ 非常感谢 编辑 这是我的密码。我很困惑，因为一旦我读到，
input = [[0.5, 0.4, ...]]
从keras.models导入负载模型
导入coremltools
coreml_model=coremltools.converts.keras.convert（'modelv.h5'，
输入_name=['data']，
输出名称=['output']，
)
coreml_model.save（'PredictionModel.mlmodel'）
runfile('/Path/Neuronal Network')
Traceback (most recent call last):
File "/Path/ Neuronal Network/Converter.py", line 20, in <module>
output_names='output',
File "/path/", line 804, in convert
use_float_arraytype=use_float_arraytype)
File "/Path/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/coremltools/converters/keras/_keras_converter.py", line 585, in convertToSpec
use_float_arraytype=use_float_arraytype)
File "/Path/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/coremltools/converters/keras/_keras2_converter.py", line 328, in _convert
graph.build()
File "/Path/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/coremltools/converters/keras/_topology2.py", line 740, in build
self.make_input_layers()
File "/Path/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/coremltools/converters/keras/_topology2.py", line 169, in make_input_layers
if isinstance(kl, InputLayer) and kl.input == ts:
File "/Path/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/framework/ops.py", line 765, in __bool__
self._disallow_bool_casting()
File "/Path/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/framework/ops.py", line 534, in _disallow_bool_casting
self._disallow_in_graph_mode("using a `tf.Tensor` as a Python `bool`")
File "/Path/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/framework/ops.py", line 523, in _disallow_in_graph_mode
" this function with @tf.function.".format(task))
OperatorNotAllowedInGraphError: using a `tf.Tensor` as a Python `bool` is not allowed in Graph execution. Use Eager execution or decorate this function with @tf.function.
runfile（“/Path/Neuronal Network”）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/Path/Neuronal Network/Converter.py”，第20行，在
输出\u name='output'，
转换文件“/path/”，第804行
使用\u浮点\u数组类型=使用\u浮点\u数组类型）
convertToSpec中的文件“/Path/opt/anaconda3/lib/python3.7/site packages/coremltools/converts/keras/_keras_converter.py”，第585行
使用\u浮点\u数组类型=使用\u浮点\u数组类型）
文件“/Path/opt/anaconda3/lib/python3.7/site packages/coremltools/converters/keras/\u keras2\u converter.py”，第328行，in\u convert
graph.build（）
文件“/Path/opt/anaconda3/lib/python3.7/site packages/coremltools/converts/keras/_topology2.py”，第740行，内部版本
self.make_input_layers（）
文件“/Path/opt/anaconda3/lib/python3.7/site packages/coremltools/converts/keras/_topology2.py”，第169行，在make_input_层中
如果isinstance（kl，InputLayer）和kl.input==ts：
文件“/Path/opt/anaconda3/lib/python3.7/site packages/tensorflow_core/python/framework/ops.py”，第765行，在__
self.\u不允许\u bool\u铸造（）
文件“/Path/opt/anaconda3/lib/python3.7/site packages/tensorflow\u core/python/framework/ops.py”，第534行，在“不允许”bool\u casting中
self.\u不允许使用图形模式（“使用`tf.Tensor`作为Python`bool`”）
文件“/Path/opt/anaconda3/lib/python3.7/site packages/tensorflow\u core/python/framework/ops.py”，第523行，处于“禁止”图形模式
“此函数带有@tf.function.”.format（任务））
OperatorNotAllowedInGraphError:在图形执行中不允许将'tf.Tensor'用作Python'bool'。使用渴望执行或用@tf.function修饰此函数。
h5pyh5numpyh5pycoreMLnumpynumpyMLMultiArray