Java 测验算法-更难得到正确答案/更容易得到错误答案

我正在编写一个测试，为用户提供一个问题，然后用户必须回答

如果用户回答正确，那么获得相同问题的机会就会减少， 如果答案是错误的，应该有更大的机会再次得到相同的问题，然后是得到一个正常的问题

我的解决方案是创建5个包含问题的数组，然后将问题四处移动并按如下方式提供：

int rand = random.nextInt(100);

    if (rand < 5) {
        // Question answered correct 2 times - 5 % chance
    } else if (rand > 4 && rand < 15) {
        // Question answered correct 1 time - 10 % chance
    } else if (rand > 14 && rand < 35) {
        // Normal question - 20 % chance
    } else if (rand > 34 && rand < 65) {
        // Answered wrong 1 time - 30 % chance
    } else if (rand > 64 && rand < 100) {
        // Answered wrong 2 times - 35 % chance
    }

int rand=random.nextInt（100）；
如果（兰特<5）{
//问题回答正确2次-5%的几率
}否则如果（兰德>4&&兰德<15）{
//问题回答正确1次-10%的几率
}否则，如果（兰德>14&&兰德<35）{
//正常问题-20%的机会
}否则，如果（兰德>34&&兰德<65）{
//回答错误1次-30%的几率
}否则如果（兰德>64&&兰德<100）{
//回答错误2次-35%的几率
}

但假设我对一个问题回答了一两次正确的答案，那么再次得到完全相同的问题的可能性太大了，直到有更多的问题被正确回答

我试图解决这个问题的方法是只生成15到100的随机数，直到有100个问题的正确答案

在我看来，这可以更好地实现，但无法找到解决方案

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你知道我该如何改进吗

我将更像这样实现它：

int rand = random.nextInt(100);

    if (rand < 5) {
        // Question answered correct 2 times - 5 % chance
    } else if (rand > 4 && rand < 15) {
        // Question answered correct 1 time - 10 % chance
    } else if (rand > 14 && rand < 35) {
        // Normal question - 20 % chance
    } else if (rand > 34 && rand < 65) {
        // Answered wrong 1 time - 30 % chance
    } else if (rand > 64 && rand < 100) {
        // Answered wrong 2 times - 35 % chance
    }

您可以创建一个浮点数组，每个问题有一个条目，这表示问题被询问的频率。最初，所有问题的系数均为1。诀窍是在回答正确时降低因子。例如，你可以把它减半

要选择要问的问题，请将数组中的所有因素相加（如果有250个问题，则最初的总和将为250，但随着因素的变化，总和将变得不同），并在0和总和之间取一个随机数。假设这个随机数变成110.5。然后你计算这些因素的累积和，直到它们的总和达到110.5。这意味着，遍历数组并对所有因子求和，但当和大于随机数时，您将停止并询问迭代在该点的位置。对于系数较低的问题，你命中它们的几率较低。如果所有的问题都有一个较低的因素，那么机会再次均等

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这样，您可以任意增加或减少获得问题的机会（例如，当用户正确获得问题时，将因子减半，当用户错误获得问题时，将因子加倍）。或者你可以，就像在目前的系统中，当他做对一次时，将因子设置为0.5，当他做对两次时，将因子设置为0.25，当他做错一次时，将因子设置为1.5，当他两次出错时，1.75。

我猜你在一个列表或什么东西中保留了所有正确的答案-为什么不在前两个if中添加一个关于这个列表大小的额外条件。

在最后一个

中，如果
-循环，你应该说
rand>64
，因为65没有其他地方可以去。好吧，左侧条件无论如何都是多余的，因为它们已经由
else
建立。