Java 斯芬克斯4可怕的准确性

我正在尝试让Sphinx4与我的桌面应用程序一起工作，它在0%的时间里都是正确的 此外，我还使用默认语言模型以及sphinx4 data.jar中的所有内容

代码：

默认声学模型需要16khz音频，您的配置8000错误

另见

精度差的主要原因是：

传入音频的采样率/通道数不匹配 或者输入音频带宽不匹配。它必须是16kHz（或 8kHz，取决于训练数据）16位单声道（=单通道） 小端文件。您需要使用 重新采样（仅当其速率高于培训速率时） 数据）。你不应该对一个文件进行上采样，然后用声音解码 模型训练更高的采样率音频。音频文件格式 （采样率、通道数）可使用以下方法进行验证 命令sox--i/path/to/audio/file。在这里找到更多信息：什么 抽样率是多少

默认声学模型需要16khz音频，您的配置8000错误

另见

精度差的主要原因是：

传入音频的采样率/通道数不匹配 或者输入音频带宽不匹配。它必须是16kHz（或 8kHz，取决于训练数据）16位单声道（=单通道） 小端文件。您需要使用 重新采样（仅当其速率高于培训速率时） 数据）。你不应该对一个文件进行上采样，然后用声音解码 模型训练更高的采样率音频。音频文件格式 （采样率、通道数）可使用以下方法进行验证 命令sox--i/path/to/audio/file。在这里找到更多信息：什么 抽样率是多少

---

在我发布代码后，我改变了这一点，但它的准确性仍然很差。我通过使用自定义语言模型和dictionaries@thatmadhacker我也面临同样的问题。你是如何自定义语言模型和词典的？我在发布代码后改变了这一点，但它仍然有很差的准确性。我通过使用自定义语言模型和词典修复了它dictionaries@thatmadhacker我也面临同样的问题。您是如何定制语言模型和词典的？

import edu.cmu.sphinx.api.Configuration;
import edu.cmu.sphinx.api.Microphone;
import edu.cmu.sphinx.api.SpeechResult;
import edu.cmu.sphinx.api.StreamSpeechRecognizer;
public class Speechy {
public static void main(String[] args) throws Exception {

    Configuration configuration = new Configuration();

    configuration.setAcousticModelPath("resource:/edu/cmu/sphinx/models/en-us/en-us");
    configuration.setDictionaryPath("resource:/edu/cmu/sphinx/models/en-us/cmudict-en-us.dict");
    configuration.setLanguageModelPath("resource:/edu/cmu/sphinx/models/en-us/en-us.lm.bin");
    Microphone micro = new Microphone(8000, 16, true, false);
    micro.startRecording();
    StreamSpeechRecognizer recognizer = new StreamSpeechRecognizer(configuration);
 // Start recognition process pruning previously cached data.
    recognizer.startRecognition(micro.getStream());
 while(true){
 SpeechResult result = recognizer.getResult();
 System.out.println(result.getHypothesis());
 }
}
}

Microphone micro = new Microphone(8000, 16, true, false);