Java 提高双打除法运算的成绩

在我的一个Java项目中，我使用

double

值来执行余弦相似性计算

这是公式：

余弦=（v1×v2）/（|v1 |×| v2 |）

所以，在我的例子中，分子和分母（向量简化后）都是双精度的。在分析我的代码以寻找优化或耗时的地方之后，我发现除法操作（对于双值）需要更多的时间来执行

我尝试寻找两个数的不同除法（使用位运算符[因为位运算符更快]）

我遇到了这个链接，但它是整数或长的唯一

所以，我的问题是

如何使用其他方法提高除法运算（双打）的性能

如果编译器在执行算术运算时将双精度值转换为二进制数，那么双精度值或浮点值如何除法？我需要一些机器层面的解释

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double和float值除法是由浮点协处理器（在某些情况下是GPU）执行的

浮点除法是一种昂贵的操作，我不相信Java中有“加速”浮点除法的方法。我认为，为了提高程序的性能，您应该尝试应用编程优化技术，如使用公共子表达式：

double x = d * (lim / max) * sx;
double y = d * (lim / max) * sy; 

到

和数学优化（如寻找更快的公式进行等效计算）

也许java中有一些“更快”的正弦和余弦实现（由最终用户作为库开发），您可以查看这些实现（或者使用Mat.sin和Math.cos标准方法）

检查快速正弦和余弦上的堆栈溢出回答：

检查这篇文章：

希望这能有所帮助

这些问题主要是为了教育目的，或者是针对硬件分割指令不可用的架构。它肯定比硬件支持慢很多。在软件中模拟浮点除法会更糟糕，除非您不需要全精度，在这种情况下，您可以将a/b更改为a*（1.0/b）。看见

double depth = d * (lim / max);
double x = depth * sx;
double y = depth * sy;