使用Java和Spark的Lambda表达式

此代码中带有.filter（）的部分

JavaPairRDD<Integer, ?> vals = sc
            .parallelize(Arrays.asList(10, 15, 0))
            .zipWithIndex();
JavaPairRDD<Integer, ?> valsGreaterThan5 = vals
            .filter((k, v) -> v > 5)
            .map((k, v) -> k);

javapairdd vals=sc
.parallelize（Arrays.asList（10,15,0））
.zipWithIndex（）；
JavaPairRDD valsgreeaterthan5=VAL
.过滤器（（k，v）->v>5）
.map（（k，v）->k）；

给我一个

Lambda表达式的签名与函数接口方法调用（Tuple2）的签名不匹配

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错误。我不明白。我甚至不在我的类型中使用Tuple2。错误的原因是什么？如何修复它？

map

或

filter

仅获取一个类型为

Tuple2

的参数。它不能以这种方式重组。你可以：

JavaPairRDD<Integer, ?> valsGreaterThan5 = vals
        .filter(kv -> v._2 > 5)
        .map(kv -> k._1);

javapairdd valsgreeaterthan5=vals
.滤波器（千伏->伏2>5）
.地图（千伏->千伏1）；

或者更好：

JavaPairRDD<Integer, ?> valsGreaterThan5 = vals
        .filter(kv -> v._2 > 5)
        .keys();

javapairdd valsgreeaterthan5=vals
.滤波器（千伏->伏2>5）
.keys（）；