Java 多线程代码太慢，工作人员太多，但速度太快，工作人员太少

我写了一个代码来加速蛮力算法，我决定使用多线程。虽然我是多线程新手，而且我知道通过创建大量工作线程并将作业分配给它们，蛮力应该非常快。我下面的代码在工作人员较少（10人或更少）的情况下工作得更快，但在工作人员较多（1000人）的情况下工作得更慢。为什么会有这种奇怪的行为？错误在哪里

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(1000);
            List<Callable<Integer>> callList = new ArrayList<>();
            Callable<Integer> worker;
            for (int i = 0; i < 1000; i++) {
                worker = new WorkerThread(start, end, id);
                Thread.currentThread().setName("Staff  "+i);
                callList.add(worker);
                start = end;
                end = end + addition + 1;
            }
            int result = executor.invokeAny(callList);
            System.out.println("Done Work");

            System.out.println(result);
            executor.shutdownNow();
            executor.awaitTermination(5, TimeUnit.NANOSECONDS);

ExecutorService executor=Executors.newFixedThreadPool（1000）；
List callList=new ArrayList（）；
可呼叫工人；
对于（int i=0；i<1000；i++）{
worker=新WorkerThread（开始、结束、id）；
Thread.currentThread（）.setName（“Staff”+i）；
callList.add（worker）；
开始=结束；
结束=结束+添加+1；
}
int result=executor.invokeAny（调用列表）；
System.out.println（“完成的工作”）；
系统输出打印项次（结果）；
执行者。关机现在（）；
执行器等待终止（5，时间单位纳秒）；

要详细说明Slaw的评论，当您并行运行一个进程时，处理器实际上可以并行执行的数量是有限的。当使用的线程数小于或等于计算机的线程数时，处理器理论上可以同时运行代码（如果没有其他任务）。然而，除此之外，处理器必须开始在线程之间来回切换，使程序看起来好像是并行运行的（实际上，它是按顺序运行的）。在进程之间切换需要时间（并且会减慢程序）

欲了解更多信息，请阅读： 调度员和调度员

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为了详细说明Slaw的评论，当您并行运行一个进程时，处理器实际上可以并行执行的数量是有限的。当使用的线程数小于或等于计算机的线程数时，处理器理论上可以同时运行代码（如果没有其他任务）。然而，除此之外，处理器必须开始在线程之间来回切换，使程序看起来好像是并行运行的（实际上，它是按顺序运行的）。在进程之间切换需要时间（并且会减慢程序）

欲了解更多信息，请阅读： 调度员和调度员

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任务调度器和访问数据的线程中可能存在大量开销。你可能需要和逻辑CPU核一样多的工人。并行性水平受计算机硬件的限制。例如，如果您只有8个处理器，那么一次只能运行8个线程（跨所有进程）。线程数超过可用处理器数会带来开销，特别是当任务受CPU限制时。@Slaw我使用的mac只有2个内核和1个处理器（Intel Core i5 2.4 GHz）。这意味着我一次只能运行一个线程？可能我使用了错误的术语。如果您的计算机有两个内核，那么它应该能够并行运行至少两个线程。例如，在我的Windows10机器上，我有四个内核，但有八个逻辑处理器，我相信这意味着我可以并行运行八个线程。不，两个内核意味着两个线程可以并行执行。当他们需要做一些不需要CPU（通常是IO）的事情时，拥有更多的CPU会更好。通常，使用2*numberOfCores线程<代码>++++关于超线程，Slaw是正确的，虚拟核（逻辑处理器）计数，因此它们确实可以并行运行8个线程。在某些情况下，不使用所有虚拟内核会更好，但这种情况很少见。任务调度器和访问数据的线程中可能存在大量开销。你可能需要和逻辑CPU核一样多的工人。并行性水平受计算机硬件的限制。例如，如果您只有8个处理器，那么一次只能运行8个线程（跨所有进程）。线程数超过可用处理器数会带来开销，特别是当任务受CPU限制时。@Slaw我使用的mac只有2个内核和1个处理器（Intel Core i5 2.4 GHz）。这意味着我一次只能运行一个线程？可能我使用了错误的术语。如果您的计算机有两个内核，那么它应该能够并行运行至少两个线程。例如，在我的Windows10机器上，我有四个内核，但有八个逻辑处理器，我相信这意味着我可以并行运行八个线程。不，两个内核意味着两个线程可以并行执行。当他们需要做一些不需要CPU（通常是IO）的事情时，拥有更多的CPU会更好。通常，使用2*numberOfCores线程<代码>++++关于超线程，Slaw是正确的，虚拟核（逻辑处理器）计数，因此它们确实可以并行运行8个线程。有些情况下，不使用所有虚拟核更好，但这种情况很少见。