Java 在hadoop中使用mapreduce解析文件

我有一个日志文件名为2014-11-10.log，结构如下

头1，体1_a
头2，体2
头3，体3
头1，体1_b
...

标题相同的主体可能不相等，例如，主体1_a和主体1_b不相等

我想将每个主体解析为csv文件，其中每个csv文件对应一个头部

比如说,，

校长1，年龄：5，收入：1000，性别：男孩
标题2，电子邮件，something@gmail.com，年龄，20岁，性别，男孩
标题2，电子邮件，something@yahoo.com，年龄，20岁
第一类，年龄：5岁，收入：1000

所有标题为1的行都可以解析为csv文件：

年龄、金钱、性别
5，1000，小子
51000，零

假设每个日志中有3个头，那么我将把它们解析为3个csv文件

我试图编写一个mapreduce程序来解析这样一个大数据集

我的mapreduce程序将一个日志文件传送到映射器，解析逻辑在映射器中完成，并使用映射器写入csv文件。在我的程序中，不需要减速器

例如，当遇到已处理行的head1时，映射程序在解析其主体后写入head1.csv。键是head，值是解析后的body（例如，“51000，boy”是值）

但是，这个程序比我预期的要慢（一个小时大约有一万个日志，每个日志不超过1MB）。即使我使用了一个空映射器（我删除了解析逻辑，只将常量字符串写入csv文件），它仍然运行了大约一个小时

为什么这样的程序设计太慢，我该如何改进呢

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