Java Spring批处理-从DB读取-转换-并写入文件

我正在探索SpringBatch，我有一个问题陈述，它要求我从db读取数据，将数据转换成逗号分隔的形式，然后写入文件。我有大约50个不同的查询和尽可能多的文件要创建。这些查询很少会返回可能使我的文件变大的巨大数据。我用SpringBatch解决了这个问题，对于SpringBatch基本上没有什么疑问

当我需要转换特定字段值时，可以使用字段提取器吗

BeanWrapperFieldExtractor提取器=新的BeanWrapperFieldExtractor（）；
setNames（新字符串[]{“name”、“emailAddress”、“purchasedPackage”}）；
线性集总器。设置字段提取器（提取器）
当我需要转换特定字段值时，可以使用字段提取器吗。在这种情况下，我应该选择定制处理器吗
我将使用处理器进行数据转换。这是项目处理器的典型用例。让每个组件做一件事（并且做得很好）是一个很好的实践：字段提取器提取字段，项目处理器进行转换。这有利于测试和重用

在这种情况下，一个包含50个步骤和并行处理的作业是一种合适的方式吗
出于可重启性的原因，为每个文件创建一个作业是更好的选择。当文件处理失败时，最好（更干净）为该特定文件重新启动失败的作业，而不是相同的作业并跳过49个步骤。通过在
JobLauncher
上使用适当的任务执行器，始终可以并行运行多个作业

将头写入文件顶部而不是使用FlatFileHeaderCallback-以下写入文件的方式是否可以接受
不，这是对听众的错误用法。我将使用页眉/页脚回调来编写页眉/页脚，并使用面向块的步骤来编写文件的内容

多线程步骤用于加速单个步骤。如果一个作业有50个步骤，并且没有一个步骤依赖于另一个步骤，那么可以使用并行处理来加速作业的执行。是吗？这是否意味着SpringBatch可以创建50个线程并并行运行所有线程
没错。并行度可在您在并行流上设置的
TaskExecutor
中配置。有关更多详细信息，请参阅。
查看如果我为所有文件创建独立作业，如何从每个作业中获取数据并在最后合并。例如，如果我需要创建一个第51个文件，其中包含详细信息，如我创建的所有50个文件的名称、其中的记录数或相应文件的哈希值？顺便说一句，很高兴得到你的答复。我看了关于“高性能批处理”的课程！哦，非常希望你喜欢这次会议！如果要聚合结果，可以在单独的作业（读取生成的文件）中完成。您可以尝试的另一个有趣的概念是使用一个作业，并且聚合是“主”作业末尾的常规步骤。希望这有帮助。