Java 如何从给定的一组差异像素值形成图像？

我已经找到了差异像素。我需要将这些差异像素值分组到区域中。应该随机选择一个种子像素。现在该区域必须增长为8个连接区域。我在这里附上了我迄今为止实现的代码。因此请建议我执行上述操作。

import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
import java.io.File;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.FileWriter;
import java.util.Scanner;
import java.awt.Image;
import javax.swing.*;
import java.awt.*;

import java.awt.image.BufferedImage;
public class imageMSE
{
    public static String img;
    public static int no;
    public static BufferedImage[] image;
    public static BufferedImage[] res;

    public static void getImage()
    {
        Scanner in=new Scanner(System.in);
        System.out.println("\nPLEASE ENTER THE TOTAL NUMBER OF IMAGES:");
        no=in.nextInt();
        System.out.println("\nTHE NUMBER OF IMAGES ARE: "+no);
     image=new BufferedImage[no];
        for(int i=0;i<no;i++)
        {
            image[i]=null;
        }
        try
        {
            Scanner in1=new Scanner(System.in);
            System.out.println("\nPLEASE ENTER THE PATH FOR IMAGES:");
            for(int i=0;i<no;i++)
            {
                System.out.println("\nPLEASE ENTER THE PATH FOR IMAGE["+(i+1)+"] :");
                img=in1.nextLine();
                image[i] = ImageIO.read(new File(img));
            }
        }
        catch (IOException e) 
        {
                e.printStackTrace();
            }        

}

    public static void getPixelValue()
    {
        int width=image[0].getWidth(null);
        int height=image[0].getHeight(null);
        int[][][] color=new int[no][width][height];
        int scount=0;
        int dcount=0;
        int err=0;
        int sqr=0;
        int sum=0;
        double simper;
    res=new BufferedImage[no];
    for(int i=0;i<no;i++)
    {
        res[i]=new BufferedImage(width,height,BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
    }
        int [][]com1=new int[width][height];
        int [][]com2=new int[width][height];
        for(int ino=1;ino<no;ino++)
        {
            for(int i=0;i<width;i++)
            {
                for(int j=0;j<height;j++)
                {
                    com1[i][j]=image[0].getRGB(i,j);
                    com2[i][j]=image[ino].getRGB(i,j);
                    if(com1[i][j]==com2[i][j])
                    {
                        scount++;
                    }
                    else
                    {
                        sqr=0;
                        dcount++;
                        err=com1[i][j]-com2[i][j];
                        sqr=err*err;
                        res[ino].setRGB(i,j,com2[i][j]);
                          sum+=sqr;
                    //    if(err>500000)
                        //    System.out.println("the error value is : "+err);
                    }        
                }    
            }
            float mul=width*height;
            System.out.println("the no of pixel similar for "+ino+ "th image is "+scount);
            System.out.println("the no of pixel gets varied for "+ino+ "th image is "+dcount);
            System.out.println("Mean Square error is : "+sum);
            simper=(100*scount)/mul;
            System.out.println("the percentage of similarity for the 1th image and "+(ino+1)+ "th image is "+simper);
            sum=0;
            dcount=0;
            scount=0;
        }



}
    public static void main(String[] args)
    {
        getImage();
        getPixelValue();
        JFrame frame = new JFrame();
    JLabel[] label=new JLabel[no];
    JLabel resl[]=new JLabel[no];
    JPanel picPanel=new JPanel();
    picPanel.setLayout(new GridLayout(5,5,2,2));
    frame.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
        frame.setSize(1000, 1000);
    for(int i=0;i<no;i++)
    {
            label[i] =new JLabel( new ImageIcon(image[i]));
        label[i].setSize(100,100);
        picPanel.add(label[i]);
    }
        for(int i=1;i<no;i++)
    {
    resl[i]=new JLabel(new ImageIcon(res[i]));
    picPanel.add(resl[i]);
    }
    frame.add(picPanel);
    frame.setVisible(true);
    }
}

导入java.io.IOException； 导入javax.imageio.imageio； 导入java.io.File； 导入java.awt.image.buffereImage； 导入java.io.BufferedWriter； 导入java.io.FileWriter； 导入java.util.Scanner； 导入java.awt.Image； 导入javax.swing.*； 导入java.awt.*； 导入java.awt.image.buffereImage； 公共类imageMSE { 公共静态字符串img； 公共静态int no； 公共静态缓冲区映像[]映像； 公共静态缓冲区映像[]res； 公共静态void getImage（） { 扫描仪输入=新扫描仪（系统输入）； System.out.println（“\n请输入图像总数：”）； 否=in.nextInt（）； System.out.println（“\n图像数为：“+no”）； 图像=新的缓冲区图像[否]；

---

对于（int i=0；i为所需大小创建一个新图像

BufferedImage image = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);

然后访问各个像素以“绘制”

您的最新代码很接近，但有一些问题

您不需要任何“图形”代码。请删除此代码

Graphics g=res.getGraphics();

还有这个

g.drawImage(res,0,0,null);

在JFrame中添加了两个面板。只需使用一个面板即可

删除

JPanel result=new JPanel();

删除

result.add(resl);
frame.add(result);

只需将新图像添加到现有面板

picPanel.add(resl)

---

你所说的draw是什么意思？在计算错误值后，我将res.setRGB（I，j，err）添加到了else部分的getPixelValue函数中，我已将代码修改为下面的一个。但图像未显示。您仍然需要将新图像添加到JPanel，就像添加其他图像一样。请编辑您的问题，使其包含最新的代码。我已包含JPanel，但未获得输出。现在我已编辑了代码。

picPanel.add(resl)