如何根据Java8流过滤器的输出计算百分比

我想获取一个作业列表（称为resultStream）并计算完全完成的作业的百分比

public class Job {
    private Date date;
    private String success;

    // Getter and setter and constructor.
}

该列表包含以下内容：

new Job("TODAY", "YES");
new Job("TODAY", "YES");
new Job("YESTERDAY", "YES");
new Job("TODAY", "NO");

以下是我目前掌握的代码：

resultStream.stream().parallel().filter(result -> {
   if ("YES".contains(result.getSuccess())) {
       return true;         
   } else {
       return false;
   }
}).collect(groupingBy(Job::getDate, HashMap::new, counting()));

这将返回一个HashMap（日期，长），其中包含以下内容：
今天，2
昨天，1

我实际上想要以下结果：
今天，66%
昨天，100%

---

提前感谢。

平均值为双倍可以这样做：

public static void main(final String... args) {
    final List<Job> jobs = new ArrayList<>();
    jobs.add(new Job(LocalDate.now(), "YES"));
    jobs.add(new Job(LocalDate.now(), "NO"));
    jobs.add(new Job(LocalDate.now(), "YES"));
    jobs.add(new Job(LocalDate.now()
            .minusDays(1), "YES"));

    final Map<LocalDate, Double> result = jobs.stream()
        .collect(
                    Collectors.groupingBy(Job::getDate,
                            Collectors.mapping(Job::getSuccess, Collectors.averagingDouble(success -> {
                                return "YES".equals(success) ? 1 : 0;
                            }))));

    // result = {2014-07-20=1.0, 2014-07-21=0.6666666666666666}
    System.out.println(result);
}

publicstaticvoidmain（最终字符串…args）{
最终列表作业=新建ArrayList（）；
jobs.add（新作业（LocalDate.now（），“YES”）；
jobs.add（新作业（LocalDate.now（），“NO”）；
jobs.add（新作业（LocalDate.now（），“YES”）；
jobs.add（新作业（LocalDate.now）（）
.第（1）天，“是”）；
最终映射结果=jobs.stream（）
.收集(
Collectors.groupingBy（作业：：getDate，
Collectors.mapping（作业：：getSuccess，Collectors.averagingDouble（成功->{
返回“是”。等于（成功）？1:0；
}))));
//结果={2014-07-20=1.0，2014-07-21=0.6666}
系统输出打印项次（结果）；
}

作为字符串：

public static void main(final String... args) {
    final List<Job> jobs = new ArrayList<>();
    jobs.add(new Job(LocalDate.now(), "YES"));
    jobs.add(new Job(LocalDate.now(), "NO"));
    jobs.add(new Job(LocalDate.now(), "YES"));
    jobs.add(new Job(LocalDate.now()
            .minusDays(1), "YES"));

    final Map<LocalDate, String> result = jobs.stream()
            .collect(
                    Collectors.groupingBy(
                            Job::getDate,
                            Collectors.collectingAndThen(
                                    Collectors.mapping(Job::getSuccess, Collectors.averagingDouble(success -> {
                                        return "YES".equals(success) ? 1 : 0;
                                    })), avg -> String.format("%,.0f%%", avg * 100))));
    // result = {2014-07-20=100%, 2014-07-21=67%}
    System.out.println(result);
}

publicstaticvoidmain（最终字符串…args）{
最终列表作业=新建ArrayList（）；
jobs.add（新作业（LocalDate.now（），“YES”）；
jobs.add（新作业（LocalDate.now（），“NO”）；
jobs.add（新作业（LocalDate.now（），“YES”）；
jobs.add（新作业（LocalDate.now）（）
.第（1）天，“是”）；
最终映射结果=jobs.stream（）
.收集(
收集者分组(
作业：：getDate，
收藏，收藏，然后(
Collectors.mapping（作业：：getSuccess，Collectors.averagingDouble（成功->{
返回“是”。等于（成功）？1:0；
}))，avg->String.format（“%，.0f%%”，avg*100））；
//结果={2014-07-20=100%，2014-07-21=67%}
系统输出打印项次（结果）；
}

顺便说一句，你的过滤器实际上应该说

result->“YES”。contains（result.getSuccess（））

+1在我看来不错。平均an是处理这类布尔函数的方法。+1，我希望有人能证明我错了：）顺便说一句，你可以用

averagingDouble

中的表达式替换lambda块。这段代码为你编译吗？我在IntelliJ中得到一个错误，说“avg”是一个对象，运算符“*”不能应用于avg。当场。这是我的IntelliJ版本的一个问题。最新版本13.1.4修复了该问题。