Java 逐点图像处理-直方图均衡化（处理）

我真的被这种技术弄糊涂了。。我知道直方图是每个值的频率（我正在处理灰度图像），我已经提出了一种方法：

int[] populateHist (PImage x)
{
  x.loadPixels();
  int[] out = new int[256];
  for (int i = 0; i < x.pixels.length; i++)
  {
     out[(int)red(x.pixels[i])]++;
  }
  return out;
}

int[]populateHist（PImage x）
{
x、 loadPixels（）；
int[]out=新的int[256]；
对于（int i=0；i

以及累积阵列的扩展函数：

int[] spreadFunc (int[] a)
{
  int[] out = new int[256];
  for (int i = 0; i < a.length; i++)
  {
    if (i == 0)
    {
      out[i] = (a[i]);
    }
    else
    out[i] = (a[i]) + (a[i-1]);
  }
  return out;
}

int[]spreadFunc（int[]a）
{
int[]out=新的int[256]；
for（int i=0；i

下一步是规范化这些值，因此取最大值并将所有值除以相同的特定数字是否正确，以便最大值现在为255

另外，另一件让我感到困惑的事情是，即使在对直方图进行规范化之后，我如何才能使用扩展像素值重新创建图像？

首先，您要获得CDF（累积分布函数）。这基本上是您的“扩展函数”，但您应该将其规格化，使其从0变为1（将其除以像素数，使用双精度）

其次，重新映射像素的值

y=cdf（x）*255

或者只做

y=cdf（x）

，然后将最小最大值线性映射到0-255范围，基本上是一样的

参见eg

首先获取CDF（累积分布函数）。这基本上是您的“扩展函数”，但您应该将其规格化，使其从0变为1（将其除以像素数，使用双精度）

其次，重新映射像素的值

y=cdf（x）*255

或者只做

y=cdf（x）

，然后将最小最大值线性映射到0-255范围，基本上是一样的

见