Java 弹簧反应器螺纹模型

SpringWebFlux的新手警报（v2.0.1版本）

我希望将SpringWebFlux用于后端（无Web）应用程序，以处理来自JMS侦听器的大量数据

我的理解是SpringWebFlux提供了一个非阻塞/异步并发模型。然而，我有一个基本的问题，我需要一些帮助。作为免责声明，反应式编程的整个概念对我来说是非常新的，我仍然处于这种范式转换的过程中

考虑以下代码：

Mono.just("ONE")
.map(item -> func(" A " + item))
.map(item -> func(" B " + item))
.map(item -> func(" C " + item))
.subscribe(System.out::println);

Mono.just("TWO")
.map(item -> func(" A " + item))
.map(item -> func(" B " + item))
.map(item -> func(" C " + item))
.subscribe(System.out::println);

我从文档中了解到，在调用“订阅”功能之前，事件处理链不会发生任何变化

但是在内部，spring是否（如果愿意的话）为“map”函数中的每个函数异步使用单独的线程？如果spring为这些链使用“单”线，那么这里的真正用途是什么？它不是基于不同语法的阻塞单线程模型吗

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我注意到代码总是按顺序运行，并且使用相同的线程。SpringWebFlux的线程模型是什么

TL；医生：

这是一个项目反应器，SpringWebFlux不决定在哪个线程上运行什么操作

ProjectReactor可以更容易地告诉您跨越线程边界的位置。而且，没有（显式）同步进行；使引入并发问题变得更加困难 不，它不是具有不同语法的单线程模型。ProjectReactor尽可能多地使用主线程来避免上下文切换。此外，它还提供了特殊的运算符，允许您指定以前的操作在其上运行的线程

例如，这个修改后的示例将在不同的线程上运行；as

subscribeOn

运算符定义整个链运行在哪个线程池上：

Mono.just("ONE")
    .map(item -> func(" A " + item))
    .map(item -> func(" B " + item))
    .map(item -> func(" C " + item))
    .subscribeOn(Schedulers.elastic())
    .subscribe(item -> {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + item);
    });

Mono.just("TWO")
    .map(item -> func(" A " + item))
    .map(item -> func(" B " + item))
    .map(item -> func(" C " + item))
    .subscribeOn(Schedulers.elastic())
    .subscribe(item -> {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + item);
    });

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在这种情况下，两个操作都在

elastic-x

线程上执行；没有阻塞主线程。每次运行的操作顺序可能会有所不同。

反应式编程是一种编程范式，因此它不会对技术实现做出任何假设

描述反应式系统，并将异步通信和背压带到桌面上。除此之外，它也没有对技术细节做出任何假设

Webflux反应堆的弹簧反应堆，是一个允许您轻松构建反应系统并遵循反应式编程范例的库。

流使用的线程取决于发布服务器。默认情况下使用当前线程。如果发布服务器是同步的，则在没有任何干预的情况下，流不能是异步的。如果发布服务器阻止，则流将被阻止。但以下面的例子为例：

Flux.interval(Duration.ofMillis(100))
    .take(2)
    .subscribe(i -> System.out.println(Thread.currentThread().getName()));

Flux.interval

在另一个线程上发布，因此链在另一个线程中异步运行

让我们看另一个例子：

Scheduler scheduler = Schedulers.newElastic("foo");

Flux<Integer> flux = Flux.just(1, 2)
    .subscribeOn(scheduler);

flux.subscribe(i -> System.out.println(Thread.currentThread().getName()));
flux.subscribe(i -> System.out.println(Thread.currentThread().getName()));

Scheduler=Schedulers.newElastic（“foo”）；
通量通量=通量。仅（1，2）
.subscribeOn（调度程序）；
订阅（i->System.out.println（Thread.currentThread（）.getName（））；
订阅（i->System.out.println（Thread.currentThread（）.getName（））；

您会注意到，每个订阅服务器都在自己的线程上运行（尽管来自同一个线程池）。

publishOn

操作符与此类似

如果订阅发布服务器，则无论是同步还是异步，都可以使用相同的编程范例。您可以通过添加

subscribeOn

或

publishOn

操作符来引入异步行为