Java HashSet如何维护存储桶？用于此目的的数据结构是什么？

当将具有不同哈希代码的元素添加到哈希集中时，必须添加新的哈希代码，对吗？这个新bucket将添加到什么数据结构中？它是否再次求助于某种数组，并在每次添加新元素时调整大小，从而将添加和删除操作添加到HashSet O（n）复合体中

在阅读了几篇文章之后，我了解到JDK的一些实现使用HashMap作为HashSet的备份集合，但是HashMap在这方面使用了什么呢？

您可以随时查看

在这里，您将看到HashMap有一个bucket数组：

transient Entry[] table;

每个bucket本质上都是一个链表：

static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
         final K key;
         V value;
         Entry<K,V> next;
         final int hash;

静态类条目实现Map.Entry{
最终K键；
V值；
进入下一步；
最终整数散列；

该数组为您提供了对给定哈希代码的bucket的恒定时间访问，然后您必须循环遍历该列表（希望列表中不会有超过一个或两个条目）：

final Entry getEntry（对象键）{
int hash=（key==null）？0:hash（key.hashCode（））；
for（条目e=表[indexFor（hash，table.length）]；
e！=null；
e=e.next）{
对象k；
如果（e.hash==hash&&
（（k=e.key）==key | |（key！=null&&key.equals（k）））
返回e；
}
返回null；
}

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当将具有不同哈希代码的元素添加到哈希集中时，必须添加新的哈希代码，对吗

当添加与现有元素具有相同哈希代码的元素时，它将进入同一个bucket（在链表的末尾）

当添加一个具有新hashCode的元素时，它可能会也可能不会转到另一个bucket（因为您的hashCode比bucket多得多）

地图调整大小时，所有存储桶都会提前创建。如果达到容量限制，则会使用更多存储桶调整其大小，并将所有内容放入新的存储桶中

这个新bucket将添加到什么数据结构中

不添加存储桶。存储桶有一个固定的数组。当您需要更多容量时，整个结构将使用更大的数组重建

它是否再次求助于某种数组，并在每次添加新元素时调整大小，从而将添加和删除操作添加到HashSet O（n）复合体中

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不是每次。理想情况下永远不会。只有当您错误计算了容量并最终需要更多容量时，它才会变得昂贵，因为所有数据都被复制到一个新数组中。此过程基本上与ArrayList相同。

甚至只需读取和的Javadoc就可以收集到很多信息。哈希集由哈希映射支持

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根据HashMap Javadoc，它是由初始容量和负载因子定义的。在超过负载因子之前，不会调整备份哈希表的大小，因此要回答您的一个问题，不，不会对映射中的每个新添加/删除都进行调整。

HashMap

使用一个

映射数组。Entry

：eleme数组中的nt是一对

键，值

插入元素时，将根据哈希代码计算存储桶的位置。 如果插入的密钥与存储在存储桶中的密钥不同（哈希代码冲突），则选择下一个空存储桶。此算法的结果是，在数组“几乎满”的哈希映射上进行操作将非常昂贵：实际上，它们将是O（n）如果只有一个空桶

为了避免此问题，

HashMap

在其当前计数大于内部阵列容量的某个百分比（默认情况下为75%）时自动调整大小。这意味着75个元素的

HashMap

将由100个元素的数组烘焙。降低加载因子将增加内存开销，但将使平均执行顺序偏向于接近常量

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请注意，如果每个元素都有相同的哈希代码，则最坏情况下的插入可能仍然是O（n）。

Luke，使用源代码。查看此线程“注意，如果每个元素都有相同的哈希代码，则最坏情况下的插入可能仍然是O（n）。”我认为这个属性是在最近针对Java应用服务器的哈希表攻击中使用的：构造查询参数，生成一个非常不幸的哈希表。源代码链接不起作用

final Entry<K,V> getEntry(Object key) {
         int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashCode());
         for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];
              e != null;
              e = e.next) {
             Object k;
             if (e.hash == hash &&
                 ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                 return e;
         }
         return null;
}