Java 如何在有向图上实现深度优先搜索以访问所有顶点

我们如何使用邻接矩阵在有向图上执行深度优先搜索，邻接矩阵从随机顶点开始搜索所有顶点？我试图实现dfs，但它只是探索从起始顶点可以到达的顶点

      public static void dfs(int [] [] adjMatrix, int startingV,int n)
      {

      boolean [] visited = new boolean[n];
      Stack<Integer> s = new Stack<Integer>();

      s.push(startingV);

      while(!s.isEmpty())
      {
          int vertex = s.pop();
          if(visited[vertex]==false)
          {
              System.out.print("\n"+(v));
              visited[vertex]=true;
          }
          for ( int i = 0; i < n; i++)
          {
              if((adjMatrix[vertex][i] == true) && (visited[i] == false))
              {
                  s.push(vertex);
                  visited[I]=true;
                  System.out.print(" " + i);
                  vertex = i;
              }
          }
      }

publicstaticvoiddfs（int[]adjMatrix，int startingV，int n）
{
boolean[]访问=新的boolean[n]；
堆栈s=新堆栈（）；
s、 推动（启动V）；
而（！s.isEmpty（））
{
int vertex=s.pop（）；
if（已访问[顶点]==false）
{
系统输出打印（“\n”+（v））；
访问[顶点]=真；
}
对于（int i=0；i

} }

在有向图中，可能没有可以从中访问所有其他节点的节点。那么，在这种情况下，你期待什么呢

如果至少有一个节点可以从中到达所有其他节点，则您现在只知道它是哪一个节点，您可以选择一个随机节点，与传入边的方向相反，以查找可以从中到达所有其他节点的根节点

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您的代码有两个问题，其中一个是执行

intvertex=s.pop（）

和随后的

s.push（顶点）具有相同的顶点。后者可能是
s.push（i）取而代之

实现DF遍历最简单的方法就是使用递归。然后代码衰减为

function dfs(v) {
  if v not visited before {
    mark v as visited;
    for every adjacent vertex a of v do {
      dfs(a);
    }
    do something with v; // this is *after* all descendants have been visited.
  }
}

当然，每个递归实现都可以使用堆栈和迭代来等效地实现，但在您的情况下，这会有点复杂，因为您不仅需要在堆栈上存储当前顶点，还需要在其子体上存储迭代状态（在您的情况下，循环变量
i
）.
在您的情况下，可以选择在顶点上简单地迭代，因为它们由连续整数表示（
表示从1到n的i
）。可能不存在一个所有其他顶点都可以到达的顶点。@m.raynal是的，在这种情况下它可以工作，但是如果你选择一个随机的起始顶点呢？那么你无法知道当你开始遍历时会发生什么。它可能会遍历图中的所有顶点，也可能只遍历起始顶点或任意数量的顶点。因此，如果你需要在一个有向图中的所有顶点上迭代，那么图遍历不是一个选项，你需要一个顶点数组或类似的东西。从任何顶点访问所有顶点的唯一情况是如果你的图是强连接的。“深度优先”和“遍历”只适用于遍历边。如果某个节点没有边，则无法遍历该节点。因此，不清楚你到底想要实现什么。