Java 如何以最小的时间复杂度找到和等于k的最长子集（powerset）的长度？

给定一个整数数组，我尝试使用可能的时间复杂度来查找和等于k的最长子集（powerset）。 e、 g.如果inputArr=[1,2,8,1,1,7]和k=10，那么输出应该是4，因为总和等于10的最长子集是[1,1,1,7]

编辑：我可能忘记了一个重要的细节；数组的元素都是正的和非零的

我使用了我在Geeksforgeks上发现的算法：

代码运行良好，但我唯一的问题是执行时间。我应该在线提交，当我提交它时，由于超时，执行终止

    int maxSubLength=0;
    for (int i = 1; i < (1<<n); i++)   //n is the length of inputArr
    {
        int sum=0, length=0;

        for (int j = 0; j < n; j++)
          if ((i & (1 << j)) > 0)
          {
                sum+=inputArr[j];
                length++;
                if (sum>k)
                   break;
          }  

        if (sum==k)
            maxSubLength=Math.max(maxSubLength, length);
    }

int maxSubLength=0；
对于（int i=1；i<（1我们可以在
O（n*k）
时间和
O（k）
空间中使用动态编程来解决这个问题。JavaScript代码：


函数f（A，K）{
设m=新数组（K+1）。填充（0）
为了（让a的a）{
对于（设k=k；k>=a；k--）
if（m[k-a]）
m[k]=数学最大值（m[k]，1+m[k-a]）
m[a]=数学最大值（m[a]，1）
}
返回m[K]
}
变量A=[1,2,8,1,1,7]
变量K=10
log（f（A，K））
无法快速生成大型集合的所有子集，因为大小为n的集合有2个ⁿ 超集。你能发布你试图解决的问题的完整文本，包括对集合大小和/或其值的任何限制吗？@ruakh我可能忘记了一个重要的细节；数组的元素都是正的且非零。以下是问题的全文：给定一个正n个非零整数数组，求和等于k的最长整数子集的长度。"换句话说，用大O表示法，你需要达到什么样的时间复杂度？@JoshW。我真的不确定。问题没有具体说明这一点，我也不知道解决这个问题的最佳时间复杂度是什么。似乎这是一个子集求和，额外要求找到与给定值求和的最大可能子集。它可以是b通过稍微修改算法，它的运行时间肯定比计算所有子集要好。非常感谢，伙计！这真的帮助了我！