Java BobyQA改变起点并计算次优结果？

我正在试用ApacheCommonsMath的BobyQA算法进行有界非线性优化

我知道最佳值（使用matlab的信任范围反射算法找到），但我对以下几点感到困惑：

我将BobyQA的起始点设置为最优，它计算的第一个点不是我指定的起始点，而是更改了次优起始点（它更改了第一个参数）。 而且，它还没有找到最小值

示例（最佳-起点的最小二乘法）：

对于[1.0141E-7,81.15,119.03， 32.0,0.36652,4.317,8.5167,17.3,16.470001,100.13,11.242,29.042,18.871,29.92,36.147,87.826,21.287]

然后我用这个起点运行BobyQA，在第一次迭代中它修改了第一个参数（从1.0141E-7到0.026117）：

lsq（1）=1.7374657025186486E19，对于[0.02611793333286,81.15， 119.03,32.0,0.36652,4.317,8.5167,17.3,16.496117933334100.13,11.2232490666666,29.042,18.871,29.92,36.147,87.826,21.287]

最终在以下位置达到次优解：

lsq（274）=5.5266213826441E9，对于[1.0115737485704292E-7， 81.14883064785045、119.02964714352679、32.00103316109643、0.3661587961432247、4.317235538653、8.516900515414736、17.293306813210172、16.496079045753113、100.12980568809833、11.22341107874299、29.042103684597272、18.870381140825014、29.919895452015545、36.147457499619、87.82657624257575288668]

其中5.5266E9大于5.5263E9

我做错了什么

谢谢

---

Igor

BOBYQA将采取与RHO参数成比例的搜索步骤，该参数将从RHOBEG开始，在RHOEND左右结束。若你们从接近最佳状态开始，BOBYQA可能会离那个点有相当大的距离，并且可能无法随着RHO的减小而返回。如果你不从（接近）最优开始，会发生什么？如果我从次优开始，我会得到一个更好的，但也是次优的解决方案。在数字方面，我从lsq=5.62E9开始，得到了更好的lsq=5.58E9，但仍然比lsq（最优）=5.52E9差。您使用的RHOBEG和RHOEND值是什么？如果起点接近最佳值，则可以从比默认值更小的RHOBEG开始，并尝试减少RHOEND以“更长”收敛；默认的停车半径=1E-8；从10到1，从1E-8到1E-12，我的迭代次数达到408次（从274次），但数字几乎保持不变：（.我认为BOBYQA对变量缩放很敏感。也许你可以尝试在优化过程中重新缩放最大的变量？