Java、C、C+中十进制数的精度+；及其他

假设我们有这种循环（伪代码）

在C中，使用

printf（“%f”，d）

0.100000
0.200000
0.300000
...
1.000000

0.1
0.2
...
1

0.1
0.2
0.3 (in debug mode, I see 0.30000000000004 there but it prints 0.3)
...
0.7
0.799999999999999
0.899999999999999
0.999999999999999

C++中的

>代码>

因为打印例程的行为方式<代码>0.1不能以二进制浮点格式精确表示

在Python中：

>>> print('%.20f' % (.1 * 8))
0.80000000000000004441
>>> d = .0
>>> for i in xrange(10):
...  d += .1
...  print('%.20f' % d)
... 
0.10000000000000000555
0.20000000000000001110
0.30000000000000004441
0.40000000000000002220
0.50000000000000000000
0.59999999999999997780
0.69999999999999995559
0.79999999999999993339
0.89999999999999991118
0.99999999999999988898

但请注意：

>>> print('%.20f' % .8)
0.80000000000000004441

为什么这个简单的代码在Java中打印得如此糟糕，并且在C中是正确的

由于您没有比较相同的操作，因此将得到不同的结果

在不同的语言中，

double

的行为完全相同，因为它在每种情况下都使用硬件来执行这些操作。唯一的区别是您选择的显示结果的方法

在Java中，如果您运行

double d = 0;
for (int i = 1; i <= 10; i++)
    System.out.printf("%f%n", d += 0.1);

---

如果你跑

double d = 0;
for (int i = 0; i < 8; i++) d += 0.1;
System.out.println("Summing 0.1, 8 times " + new BigDecimal(d));
System.out.println("How 0.8 is represented " + new BigDecimal(0.8));

正如所回答的，这与任何语言都无关

请看这里：

实数是无限的。计算机的工作位数是有限的（现在是32位，64位）。因此，计算机所做的浮点运算不能代表所有的实数。0.1是这些数字之一

---

请注意，这与Ruby无关，但与所有编程语言有关，因为它来自计算机表示实数的方式。

这些不是十进制数，而是二进制数。好好学习这一点。StackOverflow需要一个贝叶斯过滤器，它可以自动在新帖子中查找单词“Decimal”和“Precision”…这是否意味着在每种语言中，双精度值0.8都存储为0.7999999999？因为在变量视图的调试模式下，我可以看到这个丑陋的值。@Tomas:计算

.8

的方式产生

.799999999993339

，但如果您只输入文本，您将得到

.800000000000004441

。不，0.8的值不精确，但总和或0.1+0.1+。。。0.1略小于0.8的表示形式。请参阅我的编辑。如果使用

新的BigDecimal（double）

构造函数构造一个

BigDecimal

，它将具有与传递的

double

完全相同的值，这意味着

新的BigDecimal（0.1）

将具有“错误”的值。改用

new BigDecimal（String）

构造函数，它的值将是精确的，也就是说

new BigDecimal（“0.1”）

的值将是精确的0.1。@Peter Lawrey我同意，我刚才为Tomas指出了这一点。

0.100000
0.200000
0.300000
0.400000
0.500000
0.600000
0.700000
0.800000
0.900000
1.000000

double d = 0;
for (int i = 0; i < 8; i++) d += 0.1;
System.out.println("Summing 0.1, 8 times " + new BigDecimal(d));
System.out.println("How 0.8 is represented " + new BigDecimal(0.8));

Summing 0.1, 8 times 0.79999999999999993338661852249060757458209991455078125
How 0.8 is represented 0.8000000000000000444089209850062616169452667236328125