Java 如何获取满足筛选器的值的索引？

在Spark中，我可以对RDD应用一个过滤器来创建一个新的过滤器。该RDD的每个元素都满足以下过滤器：

JavaRDD<Integer> vals = sc.parallelize(Arrays.asList(10, 15, 0, 6, 2));
    JavaRDD<Integer> valsGreaterThan5 = vals.filter(new Function<Integer, Boolean>() {
        public Boolean call(Integer x) {
            if (x > 5)
                return true;
            else
                return false;
        }
    });

javarddvals=sc.parallelize（Arrays.asList（10,15,0,6,2））；
JavaRDD valsgreeaterthan5=vals.filter（新函数（）{
公共布尔调用（整数x）{
如果（x>5）
返回true；
其他的
返回false；
}
});

---

因此，这段代码将返回一个包含10、15和6的新RDD。然而，如果我想得到他们的索引，我应该怎么做？因此，我希望它们的索引不是10、15和6，而是0、1、3。

您可以从对

创建RDD，这样您就可以按值进行筛选，然后从对映射到索引

UPD： 类似这样的东西（我附近没有Spark，因此无法确保它是否编译）：

javapairdd vals=sc.parallelize（Arrays.asList(
新的Tuple2（0,10），
新元组2（1,15），
新的Tuple2（2,0），
新元组2（3,6），
新的Tuple2（4,2））；
JavaRDD valsgreeaterthan5=vals.filter（新函数（）{
公共布尔调用（Tuple2 x）{
返回（x._2>5）；
}
}).map（新函数（）{
公共布尔调用（Tuple2 x）{
返回x._1；
}
});

我希望你已经有了这个想法。使用lambdas还可以使代码看起来更好

UPD2： 使用lambdas时，逻辑块可能如下所示：

JavaRDD<Integer> valsGreaterThan5 = vals
    .filter((x) -> x._2 > 5)
    .map((x) -> x._1);

JavaRDD valsgreeaterthan5=vals
.过滤器（（x）->x._2>5）
.map（（x）->x._1）；

可以用代码来说明一点吗？我是初学者，这对我来说现在没有多大意义：）谢谢，我有这个想法。然而，语法是错误的，我无法理解。我尝试类似的方法：javapairdd vals=sc.parallelize（Arrays.asList（10,15,0））.zipWithIndex（）；javapairdd valsgreeaterthan5=vals.filter（（k，v）->v>5.map（（k，v）->k）；

JavaRDD<Integer> valsGreaterThan5 = vals
    .filter((x) -> x._2 > 5)
    .map((x) -> x._1);