Java 如何将BuffereImage转换为黑白？

如何将现有的彩色BuffereImage转换为单色？我想要的图像是完全分裂之间只有两个rgb代码，黑色和白色。因此，如果图像周围有一个边框，它是背景的较浅或较深阴影，并且背景正在转换为白色，那么我希望边框也转换为白色，依此类推

我该怎么做

如果需要保存映像/从磁盘加载映像，我可以在必要时这样做

编辑：测试此操作的代码：

package test;

import java.awt.Graphics2D;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.util.HashSet;
import javax.imageio.ImageIO;

public class Test
{
    public static void main(String[] args)
    {
        try
        {
            BufferedImage img = ImageIO.read(new File("http://i.stack.imgur.com/yhCnH.png") );
            BufferedImage gray = new BufferedImage(img.getWidth(), img.getHeight(),
                    BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);

            Graphics2D g = gray.createGraphics();
            g.drawImage(img, 0, 0, null);

            HashSet<Integer> colors = new HashSet<>();
            int color = 0;
            for (int y = 0; y < gray.getHeight(); y++)
            {
                for (int x = 0; x < gray.getWidth(); x++)
                {
                    color = gray.getRGB(x, y);
                    System.out.println(color);
                    colors.add(color);
                }
            }

            System.out.println(colors.size() );
        }
        catch (Exception e)
        {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

封装测试；
导入java.awt.Graphics2D；
导入java.awt.image.buffereImage；
导入java.io.File；
导入java.util.HashSet；
导入javax.imageio.imageio；
公开课考试
{
公共静态void main（字符串[]args）
{
尝试
{
BuffereImage img=ImageIO.read（新文件（“http://i.stack.imgur.com/yhCnH.png") );
BuffereImage gray=新的BuffereImage（img.getWidth（），img.getHeight（），
BuffereImage.TYPE_BYTE_GRAY）；
Graphics2D g=gray.createGraphics（）；
g、 drawImage（img，0，0，null）；
HashSet colors=新的HashSet（）；
int color=0；
对于（int y=0；y

使用的图像：

---

使用这个，我得到24的输出作为最后一个输出，也就是说，在这个图像中有24种颜色，而应该有2种。

解决方案是使用

缓冲图像。TYPE_BYTE_BINARY

作为类型，而不是

TYPE_BYTE_GRAY

。使用二进制文件可以创建图像的纯黑白副本，除了黑白之外没有其他颜色。看起来不漂亮，但是对于像OCR这样需要精确颜色的东西来说是完美的

像吗？@AndrewThompson是的，像那张照片中的灰度图！它会将所有颜色完全转换为灰色和白色吗？@AndrewThompson嗯，我已经尝试过了，但是图像中的其他颜色仍然存在，它不是完全的灰色/白色。还有其他建议吗？@AndrewThompson谢谢，还有done@AndrewThompson好吧，当它允许我的时候，我会接受我的：）你应该考虑使用一个高级的二值化方法，比如，如果你的扫描质量很差。