Java 如何使用Scheme/Lisp/Clojure解决矩阵/LP问题？

我需要像MatLab或NumPy支持的那样进行数值分析。 是否有Scheme/Lisp/Clojure（Java）支持的好库？我不想留下我的圆背带

非常感谢。

Lisp:

Java:
贾玛：
小马：
Apache commons数学：

如果速度很重要，你可以试试平行马驹：

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Incater是一个基于Clojure的、类似R的JVM统计计算和图形环境。Incater的核心是并行Colt numerics库、多线程版本的Colt、JFreeChart图表库以及其他几个Java和Clojure库

有关PLT方案，请参阅planet上的软件包。还有一个为GNU科学库提供绑定的工具。

有关通用Lisp，请参阅

• ：通用Lisp的矩阵包（包括BLAS和LAPACK）
• ：GNU Lisp科学图书馆

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和.

核心.matrix

目前正在开发中，它将为Clojure带来全面的N维阵列功能（NumPy风格）：

关于

core.matrix

的一个要点是，它通过同一个API支持多个不同的后端矩阵实现

例如，已经有一个非常好/快速的纯Java core.matrix实现，名为，另一个名为，使用本机JBLAS库

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免责声明：我是core.matrix和vectorz clj的主要贡献者。

加速Java库的讨论：对于lisp库“上一次Web更新于1995年2月13日（星期一）10:30:23”xDMath变化不大。Lisp库可能仍然可以正常工作。哇，这看起来很有趣。是否有任何可用的基准？+1用于白炽灯-已使用了几个星期，绝对没有问题。虽然并没有真正提升性能，但它看起来不错。白炽灯使用的是并行Colt，在一些基准测试中，它比LAPACK慢10倍左右。如果有人使用经过大量测试的LAPACK/BLAS（MATLAB/NumPy/R）使用Lisp的矩阵库有第一手经验，请告诉我。我一直在寻找，但没有找到。克拉特里克斯是一个BLAS的Clojure包装：值得一看。它也是一个

core.matrix

实现，这很重要，因为它为Clojure带来了一个通用的N维数组API。