Java 清理（上下文）方法做什么？

我无法理解Hadoop中的cleanup方法到底是做什么的，以及它是如何工作的？我有下面的Map Reduce代码来计算一组数字的max、min和mean

public class Statistics 
{
    public static class Map extends Mapper<LongWritable, Text, Text, Text>
    {
        public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException 
        {
            /* code to calculate min, max, and mean from among a bunch of numbers */
        }
        public void cleanup(Context context) throws IOException, InterruptedException
        {
            Text key_min = new Text();
            key_min.set("min");
            Text value_min = new Text();
            value_min.set(String.valueOf(min));
            context.write(key_min,value_min);

            Text key_max = new Text();
            key_max.set("max");
            Text value_max = new Text();
            value_max.set(String.valueOf(max));
            context.write(key_max,value_max);

            Text key_avg = new Text();
            key_avg.set("avg");
            Text value_avg = new Text();
            value_avg.set(String.valueOf(linear_sum)+","+count);
            context.write(key_avg,value_avg);

            Text key_stddev = new Text();
            key_stddev.set("stddev");
            Text value_stddev = new Text();
            value_stddev.set(String.valueOf(linear_sum)+","+count+","+String.valueOf(quadratic_sum));
            context.write(key_stddev,value_stddev);
        }
    }
    public static class Reduce extends Reducer<Text,Text,Text,Text>
    {
        public void reduce(Text key, Iterable<Text> values,Context context) throws IOException, InterruptedException 
        {
            /* code to further find min, max and mean from among the outputs of different mappers */
        }
    }
    public static void main(String[] args) throws Exception 
    {
        /* driver program */
    }
}

公共类统计信息
{
公共静态类映射扩展映射器
{
公共void映射（LongWritable键、文本值、上下文上下文）引发IOException、InterruptedException
{
/*从一组数字中计算最小值、最大值和平均值的代码*/
}
公共无效清除（上下文上下文上下文）引发IOException、InterruptedException
{
Text key_min=新文本（）；
按键最小设置（“最小”）；
文本值_min=新文本（）；
value_min.set（String.valueOf（min））；
写（key\u min，value\u min）；
Text key_max=新文本（）；
键最大设置（“最大”）；
文本值_max=新文本（）；
value_max.set（String.valueOf（max））；
write（key\u max，value\u max）；
Text key_avg=新文本（）；
键平均设置（“平均”）；
文本值_avg=新文本（）；
值平均集（字符串值（线性和）+“，”+计数）；
编写（键平均值、值平均值）；
Text key_stddev=新文本（）；
按键标准设定（“标准设定”）；
文本值_stddev=新文本（）；
value_stddev.set（String.valueOf（linear_sum）+“，“+count+”，“+String.valueOf（quadratic_sum））；
write（key\u stddev，value\u stddev）；
}
}
公共静态类Reduce扩展Reducer
{
公共void reduce（文本键、Iterable值、上下文上下文）引发IOException、InterruptedException
{
/*从不同映射器的输出中进一步查找最小值、最大值和平均值的代码*/
}
}
公共静态void main（字符串[]args）引发异常
{
/*驱动程序*/
}
}

---

那么，

cleanup（Context-Context）

方法在这里到底做了什么呢？我假设它从一堆映射器中收集输出（键、值）对，并将其传递给reducer。在其他网站上，我读到MapReduce运行的顺序是：安装->地图->清理，然后是安装->减少->清理。为什么这个程序没有使用设置方法？

这些值必须不是在Mapper中计算的，而是在Reduce step上计算的。