Java 在Weka中获取集群分配

我有一个CSV文件，如下所示：

id,at1,at2,at3
1072,0.5,0.2,0.7
1092,0.2,0.5,0.7
...

我已将其加载到Weka中进行集群：

DataSource source = new DataSource("test.csv");
Instances data = source.getDataSet();
kmeans.buildClusterer(data);

问题1:如何将第一列设置为ID？即，出于集群目的忽略第一列

然后我尝试打印作业：

int[] assignments = kmeans.getAssignments();
int i = 0;
for (int clusterNum : assignments) {
    System.out.printf("Instance %d -> Cluster %d \n", i, clusterNum);
    i++;
}

这张照片是：

Instance 1 -> Cluster 0 
Instance 2 -> Cluster 2
...

问题#2:打印作业时，我如何引用ID？例如：

Instance 1072 -> Cluster 0
Instance 1092 -> Cluster 2

---

如果您使用Windows版本的Weka和GUI，您的生活会轻松得多

在“群集”选项卡中，有一个用于忽略ID等属性的按钮

---

以及Id到群集分配；使用所选的聚类算法后，右键单击屏幕左侧的结果，然后可视化结果，然后保存

如果您使用Windows版本的Weka和GUI，您的生活会轻松得多

在“群集”选项卡中，有一个用于忽略ID等属性的按钮

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以及Id到群集分配；使用所选的聚类算法后，右键单击屏幕左侧的结果，然后可视化结果，然后保存

我意识到这是一个老问题，但我来这里也是为了寻找答案，然后我自己就能够找到答案，所以把我的解决方案放在这里，供下一个有这个问题的人使用。在我的例子中，集群组件是Java应用程序的一部分，因此我没有使用Weka工作台的选项。下面是我在集群分配中提取id的步骤

int[] assignments = kmeans.getAssignments();
for (int i = 0; i < assignments; i++) {
  int id = (int) data.instance(i).value(0); // cast from double
  System.out.printf("ID %d -> Cluster %d \n", id, assignments[i]);
}

int[]assignments=kmeans.getAssignments（）；
对于（int i=0；iCluster%d\n”，ID，assignments[i]）；
}

---

与OP不同，我没有从DataSource.getDataSet（）构建实例，而是从数据库表手动构建，但id字段也是我的第一个字段，因此我认为上面的代码应该可以工作。我有一个自定义的距离函数，在计算相似度时跳过了id字段。

我意识到这是一个老问题，但我来这里也是为了寻找答案，然后我自己就能够找到答案，所以将我的解决方案放在这里，供下一个遇到这个问题的人使用。在我的例子中，集群组件是Java应用程序的一部分，因此我没有使用Weka工作台的选项。下面是我在集群分配中提取id的步骤

int[] assignments = kmeans.getAssignments();
for (int i = 0; i < assignments; i++) {
  int id = (int) data.instance(i).value(0); // cast from double
  System.out.printf("ID %d -> Cluster %d \n", id, assignments[i]);
}

int[]assignments=kmeans.getAssignments（）；
对于（int i=0；iCluster%d\n”，ID，assignments[i]）；
}

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与OP不同，我没有从DataSource.getDataSet（）构建实例，而是从数据库表手动构建，但id字段也是我的第一个字段，因此我认为上面的代码应该可以工作。我有一个自定义的距离函数，在计算相似性时跳过id字段。

聚类如何？？为了集群的目的，您是否忽略了id列？？！！谢谢，你帮了我的忙！虽然是小事；我将

I

更改为

I

以使其工作。集群如何？？为了集群的目的，您是否忽略了id列？？！！谢谢，你帮了我的忙！虽然是小事；我更改了

I

的

I

以使其正常工作。