在Java中计算一个标准偏差中的数据百分比？

我想使用Java计算目录中已有文件的最大值、最小值、平均值、标准偏差和一个标准偏差内的数据百分比。正如你们在下面看到的，我已经找到了最大值、最小值、平均值和标准偏差。在以下代码中，如何获得一个标准偏差内的数据百分比

 int count = 1;
                int mean = 0;
                int sum = 0;
                int max = Integer.MIN_VALUE;
                int mini = Integer.MAX_VALUE;
                
                double std_deviation = 0;
                double squaresum=0;
                double computationalsum=0;
                int percentage;
                long lines = 0;
                Scanner file = null;
                int number=0;
                
                file_name = JOptionPane.showInputDialog("Enter the data file name:");
                
                try {
                 file = new Scanner (new FileInputStream (file_name));
                
                    }
                catch  (FileNotFoundException e)
                {
                    System.out.println("File not found");
                }
               max = file.nextInt();
               mini = max;
                while (file.hasNextInt()) {
                    number = file.nextInt();
                    
                    squaresum += Math.pow(number, 2);
                    computationalsum += number;
                    if (number > max) {
                        max = number;
                    }
                        else    if (number < mini)
                    {
                        mini = number;
                    }
                    sum += number;
                    count +=1;
                    
        
                }
                file.close();
                mean = sum/count;
                
              // use formula of standard deviation here
               double  sumofsquares = squaresum - ((Math.pow(computationalsum, 2)/(count-1)));
                double ssquared = sumofsquares/(count-1);
                double otherstdev = Math.sqrt(ssquared);
               double minrange = mean - otherstdev;
               double maxrange = mean + otherstdev;
                
             
                
//              calculate the percentage of mean in one stedv
//              while(scanner.hasNextInt()) { int = scanner.nextint() - mean / standard deviation;  if(int > -1 && int < 1) { then: this number is within 1 standard deviation (ie     oneDeviation++;}.......THEN you need to
//              take that counter and divide it by the total number of numbers in the file
//              }
//                for (int i =0; i=> min)
                System.out.println(count);
                System.out.println(mini);
                System.out.println(max);
        
                System.out.println(mean);
                                
               System.out.println(otherstdev);
//             System.out.println(newcount);
               

            }
            else
            {
                JOptionPane.showMessageDialog(null, "Exiting");
                done = true;
            }
        }
        while(!done);
          
  }

    
    
    }

int count=1；
int平均值=0；
整数和=0；
int max=整数的最小值；
int mini=Integer.MAX_值；
双标准偏差=0；
双平方和=0；
双重计算sum=0；
整数百分比；
长线=0；
扫描文件=空；
整数=0；
file_name=JOptionPane.showInputDialog（“输入数据文件名：”）；
试一试{
文件=新扫描仪（新文件输入流（文件名））；
}
catch（filenotfounde异常）
{
System.out.println（“未找到文件”）；
}
max=file.nextInt（）；
最小值=最大值；
while（文件.hasNextInt（））{
number=文件.nextInt（）；
平方和+=数学功率（数字，2）；
计算数+=个数；
如果（数量>最大值）{
最大值=数量；
}
否则如果（数量<最小值）
{
mini=数字；
}
总和+=数字；
计数+=1；
}
file.close（）；
平均值=总和/计数；
//这里使用标准偏差公式
双平方和=平方和-（（数学功率（计算量，2）/（计数-1））；
双平方=平方和/（计数-1）；
double otherstdev=Math.sqrt（ssquared）；
双最小范围=平均值-其他偏差；
double maxrange=平均值+其他偏差；
//计算一个stedv的平均百分比
//而（scanner.hasnetint（））{int=scanner.nextint（）-平均值/标准偏差；如果（int>-1&&int<1）{那么：这个数字在1个标准偏差之内（即oneDeviation++；}……。那么您需要
//把那个计数器除以文件中的数字总数
//              }
//对于（int i=0；i=>min）
系统输出打印项次（计数）；
System.out.println（mini）；
系统输出打印项次（最大值）；
系统输出打印项数（平均值）；
System.out.println（其他stdev）；
//系统输出打印项次（新计数）；
}
其他的
{
showMessageDialog（null，“正在退出”）；
完成=正确；
}
}
而（！完成）；
}
}

简短回答，通过计数

例如，您有以下数据集：

Data value  Frequency
10          17
11          7
12          23
13          4
14          6
15          12
16          21

使用计算器，您发现平均值约为13.06，标准偏差为2.24。这意味着一个标准偏差的范围为13.06+2.24至13.06-2.24或15.3至10.8。您可以简单地计算这两条线之间的数据点数量

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例如，您必须将数字存储在数组中。最后，您可以迭代数组并检查间隔。

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