基于Java的遗传算法确定最优交易行为

Java中的遗传算法为了结合交易信号的输出，任务是进化一组权重（每个交易信号一个），以确定最佳交易行为。个体表示应将数字权重（0到1之间）与每个交易信号关联。在进化过程结束时，应返回最佳权重配置。

样本输入？？以下是样本输入信号：T1=卖出，T2=卖出，T3=持有，T4=买入使用GA组合上述交易信号的输出。对于上述；该指标生成以下信号：T1=>SELL T2=>SELL T3=>HOLD T3=>BUY在这种情况下，您选择卖出，因为大多数交易信号都建议此操作。在这种情况下，我们说所有信号都具有相同的权重。任务是实施GA以形成一组权重（每个交易信号一个）以确定最佳交易行为。您的个人陈述应将数字权重（0和1之间）与每个交易信号相关联，例如：0.4 x Task 2a=>买入0.2 x Task 2b=>买入0.1 x Task 2c=>持有0.8 x Task 2d=>卖出