Java 如何在R中发现评估过程中出现的错误？

守则的一部分：

Rengine re = getRengine();
re.eval("library(quantmod)");
re.eval("library(PerformanceAnalytics)");
re.eval("library(tseries)");
re.eval("library(FinTS)");
re.eval("library(rugarch)");
re.eval("library(robustbase)");

re.assign("arLagNum", new double[]{1});
re.assign("maLagNum", new double[]{1});
re.assign("archLagNum", new double[]{1});
re.assign("garchLagNum", new double[]{1});

re.eval("garchSpec <- ugarchspec(variance.model = list(model=\"iGARCH\", garchOrder=c(archLagNum,garchLagNum)), mean.model = list(armaOrder=c(arLagNum,maLagNum)), distribution.model=\"std\")");

re.assign("transformedTsValueData", new double[]{getSomeDoubles()};
re.eval("estimates <- ugarchfit(spec = garchSpec, data = transformedTsValueData, solver.control = list(trace = 1))");
re.eval("estimates");

Rengine re=getRengine（）；
关于评估（“图书馆（quantmod）”）；
关于评估（“图书馆（绩效分析）”；
关于评估（“图书馆（tseries）”；
关于评估（“图书馆（FinTS）”）；
关于评估（“图书馆（rugarch）”）；
关于评估（“图书馆（robustbase）”；
重新分配（“arLagNum”，新的双[]{1}）；
重新分配（“maLagNum”，新的双[]{1}）；
重新分配（“archLagNum”，新的双精度[]{1}）；
重新分配（“garchLagNum”，新的双[]{1}）；
re.eval（“garchSpec承认它不是最优雅的，但是如果您将命令放入try catch中，您可以尝试获取一些信息：

re.eval("estimates <-tryCatch(suppressWarnings(ugarchfit(spec = garchSpec, data = transformedTsValueData, solver.control = list(trace = 1))), error = function(e) { paste(\"e: \",e$message) }, warning = function(w) { paste(\"w: \", w$message) })");

re.eval("tryCatch(suppressWarnings(estimates), error = function(e) { paste(\"e: \",e$message) }, warning = function(w) { paste(\"w: \", w$message) })");

您是否先在R中直接运行代码来测试代码？是的，在我没有找到获取错误消息的方法之后，我已经测试了代码。R中的错误消息清楚地表明，transformedTsValueData中至少需要100个元素，这就是问题所在，但我仍然对如何从Java获取此错误消息感兴趣。那么，您的实际任务是什么ion是如何从Java记录R的
stderr
输出流。如果我能做到这一点，这可能是一个可行的解决方案。当前的行为（一个简单的空返回值）没有太多帮助或冗长。。。