Java:10gb数据库读入阵列列表意味着10gb的内存？

如果标题不清楚，很抱歉

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如果我从数据库中读取10gb的数据到列表中，这是否意味着应用程序现在正在消耗10gb的内存？或者是否涉及某种类型的优化/压缩？

事实上，如果您一次将10GB的数据读入任何程序，由于对象开销，将导致使用超过10GB的内存。根据经验，该放大系数约为2.4~3倍（即10GB=24~30GB内存被消耗）

处理大量内存时，处理一个小数据块并将其写入输出。这样，您就不会一次加载所有10GB，从而节省内存

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如果您的10GB数据库需要响应提交给它的查询。仅在提交查询时获取数据，并使用缓存优化数据库。设置最大结果集大小限制，以防止程序遇到OutOfMemory错误。

我明白了-谢谢。我曾希望情况正好相反。。我需要整个数据库来执行计算。因此，每次只有块的输出是无意义的。我是否需要更改我的计算以便能够以增量方式执行它们，还是有更好的方法？@Max您没有办法存储部分计算吗？例如，要对数据库中的特定字段求和，只需要在维护求和变量的同时一次加载一个条目（行）。当然，计算的复杂性可能远远超过简单的求和，但我相信总会有办法在任何给定时间只允许读取数据库的一个子集。也许你可以看看像redis这样的内存缓存。谢谢CPU Terminator。我认为短期的解决办法是建立它，看看我们如何去做。选择性查询可能是一个长期的解决方案。