使用JavaEE处理大量数据

我们有一个支持Oracle、MySQL和SQL Server供应商的JavaEE应用程序。 我们使用一个视图模型来查看从数据库中获取的数据，在DAO模型中也使用分页，到目前为止，这种方法工作得很好，但现在我们使用的记录有数百万条，比如1000万条，这给我们带来了一个大问题，因为我们的应用程序性能问题变得非常糟糕。经过一些调查，我们发现查询中的order by导致数据库级别的速度大大减慢，但我们仍然必须使用它

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问题是：是否有任何技术能够以良好的性能处理这些数据量（响应时间和内存问题）？

如果您经常使用

orderby

子句，您应该在您的排序依据字段上创建一个索引。这将极大地提高订购性能（但当然会略微降低插入速度）。

有很多，大多数都不适合您的情况。这远远超出了SO的范围。我建议。嗨，Michal Borek，谢谢你的回答。我们平均有一个25-30列，其中至少有32个外键（子表），为所有这些列执行索引是否有害。32个外键和一个1000万行表，听起来有些重构可能会有所帮助too@JUBA我认为你必须平衡索引的数量，把它们放在你最常排序的地方。您还可以将它与缓存结合起来，因为我想某些查询的调用频率比其他查询的要高。