Java 分叉和联接功能jdk7线程数

我一直在研究JDK 7中的新特性，即Fork和Join。在Javadoc中，它指出在

ForkJoinTask

中，不能仅在

ForkJoinPool

的上下文中执行fork。但是它没有提到

fork（）

方法调用是否创建了一个新线程

ForkJoinPool

使用工作窃取算法来平衡线程之间的工作，但没有提到实际创建了多少线程

我有一个任务，我应该以某种方式分解它，但我担心

ForkJoinPool

会创建太多线程，并且会因为管理这些线程的开销而降低执行性能

有人能帮我吗

Fork（不一定）创建新线程。在我的基准测试中，它仅为每个可用核心创建1个线程+1个额外线程。附加基准；例如，从main（）调用Factorizer.factorize（71236789143834319L）

import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.RecursiveTask;

public class Factorizer extends RecursiveTask<Long> {

static ForkJoinPool fjPool = new ForkJoinPool();
static final int sequentialThreshold = 10000;

private long number, low, high;

Factorizer(long number, long low, long high) {
    this.number = number; this.low = low; this.high = high;
}

private long factorize() {
    if ((number % 2) == 0) {
        return 2;
    }
    // ensures i is odd (we already know number is not even)
    long i = ((low % 2) == 0) ? low + 1: low;
    for (/**/; i < high; i+=2) {
        if ((number % i) == 0) {
            return i;
        }
    }
    return number;
}

@Override
protected Long compute() {

    // ugly debug statement counts active threads
    System.err.println(Thread.enumerate(
            new Thread[Thread.activeCount()*2]));

    if (high - low <= sequentialThreshold) {
        return factorize();
    } else {
        long mid = low + (high - low) / 2;
        Factorizer left = new Factorizer(number, low, mid);
        Factorizer right = new Factorizer(number, mid, high);
        left.fork();
        return Math.min(right.compute(), left.join());
    }
}

static long factorize(long num) {
    return fjPool.invoke(new Factorizer(num, 2, (long)Math.sqrt(num+1)));
}
}

import java.util.concurrent.ForkJoinPool；
导入java.util.concurrent.RecursiveTask；
公共类分解器扩展递归任务{
静态ForkJoinPool fjPool=新的ForkJoinPool（）；
静态最终int顺序阈值=10000；
私人长数，低，高；
因子分解器（长数、长低、长高）{
this.number=number；this.low=low；this.high=high；
}
私有长因子分解（）{
如果（（数字%2）=0）{
返回2；
}
//确保i为奇数（我们已经知道数字不是偶数）
长i=（（低%2）==0）？低+1：低；
对于（/**；i

，比如说

import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.RecursiveTask;

public class Factorizer extends RecursiveTask<Long> {

static ForkJoinPool fjPool = new ForkJoinPool();
static final int sequentialThreshold = 10000;

private long number, low, high;

Factorizer(long number, long low, long high) {
    this.number = number; this.low = low; this.high = high;
}

private long factorize() {
    if ((number % 2) == 0) {
        return 2;
    }
    // ensures i is odd (we already know number is not even)
    long i = ((low % 2) == 0) ? low + 1: low;
    for (/**/; i < high; i+=2) {
        if ((number % i) == 0) {
            return i;
        }
    }
    return number;
}

@Override
protected Long compute() {

    // ugly debug statement counts active threads
    System.err.println(Thread.enumerate(
            new Thread[Thread.activeCount()*2]));

    if (high - low <= sequentialThreshold) {
        return factorize();
    } else {
        long mid = low + (high - low) / 2;
        Factorizer left = new Factorizer(number, low, mid);
        Factorizer right = new Factorizer(number, mid, high);
        left.fork();
        return Math.min(right.compute(), left.join());
    }
}

static long factorize(long num) {
    return fjPool.invoke(new Factorizer(num, 2, (long)Math.sqrt(num+1)));
}
}

import java.util.concurrent.ForkJoinPool；
导入java.util.concurrent.RecursiveTask；
公共类分解器扩展递归任务{
静态ForkJoinPool fjPool=新的ForkJoinPool（）；
静态最终int顺序阈值=10000；
私人长数，低，高；
因子分解器（长数、长低、长高）{
this.number=number；this.low=low；this.high=high；
}
私有长因子分解（）{
如果（（数字%2）=0）{
返回2；
}
//确保i为奇数（我们已经知道数字不是偶数）
长i=（（低%2）==0）？低+1：低；
对于（/**；i如果（高-低我假设Fork-Join的全部目的是将开发人员从这个计算中解放出来，并自动确定给定典型开销和100%并行执行的理想线程数。可能每个内核一个。但我不确定。这也是我的想法，但我不确定，也找不到任何合适的资源at会向我澄清这一点，但未经确认，我无法使用它。额外线程的成本接近于零，因此不值得担心。它比创建太少线程的惩罚低很多数量级，因此创建一些额外线程是常见的。你不应该假设开发你平台的人是白痴d你应该使用他们提供给你的工具达到他们想要的目的。如果他们是白痴，你就完蛋了。你有很多要担心的。[什么决定了Java ForkJoinPool创建的线程数？][1][1]：我假设Fork-Join的全部目的是将开发人员从这种计算中解放出来，并根据典型的开销和100%的并行执行自动确定理想的线程数。可能每个内核一个。但我不确定。这也是我的想法，但我不确定，也找不到任何合适的资源可以向我学习它，未经确认我无法使用它。额外线程的成本接近于零，因此不值得担心。它比创建太少线程的惩罚低很多数量级，因此创建一些额外线程是常见的。你不应该假设开发你平台的人是白痴，你应该我要使用他们给你的工具达到他们想要的目的。如果他们是白痴，你就完蛋了。你有很多要担心的。[什么决定了Java ForkJoinPool创建的线程数？][1][1]：