Java 卡桑德拉blob性能

我有一个用例，在这个用例中，我在运行时从

JSON

中的客户机接收属性

e、 g

• {…，“pname”：“country”，“value”：“USA”，“ptype”：“String”}

• {…，“pname”：“gdp”，“value”：7.4，“ptype”：“double”}

根据我的用例，我在有

“ptype”=“double”

或

int

我已经使用下面的Cassandra表将我的上述请求映射到Cassandra表

    create table IF NOT EXISTS kspace.count_table
    (source_id bigint, name varchar, date text, pname varchar, ptype varchar, pvalue blob, 
    count counter,unique_count counter, PRIMARY 
    KEY((source_id,name,pname,ptype,date),pvalue))

我将

pvalue

用作blob，因为我在运行时从客户机接收不同数据类型的属性

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我的问题是，根据我的用例使用blob是一个好主意，还是应该使用

String

来代替blob，然后根据类型来解析每个blob。

是的。这是个好主意。

您可以在blob字段中插入ascii、bigint、boolean、decimal、double、float、inet、int、timestamp、timeuuid、uuid、varchar、varint

将double或int作为blob插入内存比较有效，int只需要32位，double只需要64位。如果使用ascii，则每个字符需要8位，如果插入最大整数值（2147483647），则需要80位