Java 如何将材质对象设置为颜色模式？[OpenCV]

我正在做一个关于使用分水岭算法进行图像分割的教程，我想知道在将图像分割成前景和背景后是否得到了正确的结果

要求使用imageView将最终目标对象的前景恢复到彩色模式。我用“一片叶子”的照片作为例子，我想看到绿色的背，让我自己高兴，我正在把物体从背景中拿出来

这是我的代码（请随意评论我做错了什么，或者我提出了一个更好的解决方案。我是android开发和OpenCV的新手）：

以下是我的标记代码：

    //Markers image:
    Mat markersMat = new Mat(grayscaleMat.size(), CvType.CV_8U, new Scalar(0));
    Core.add(foregroundMat, backgroundMat, markersMat);
    //show markers:
    Bitmap markersBmp = Bitmap.createBitmap(grayscaleMat.cols(), grayscaleMat.rows(),Bitmap.Config.ARGB_8888);
    Utils.matToBitmap(markersMat, markersBmp);
    imgView_markers.setImageBitmap(markersBmp);

同样，我的问题是如何在颜色模式下设置finalMat（返回叶子的颜色）

以下是我的活动完整代码：

        //Set Original pic:
    String originalFilePathStr= Environment.getExternalStoragePublicDirectory(Environment.DIRECTORY_PICTURES) +"/healthy1.jpg";
    Mat originalPicMat = Imgcodecs.imread(originalFilePathStr);
    //set imageview:
    //File originalPicFilePath = new File(originalFilePathStr+"/healthy.jpg");
    Uri originalPicUriPath = Uri.parse(originalFilePathStr);
    imgView_original.setImageURI(originalPicUriPath);

    /* IMAGE SEGMENTATION USING WATERSHED ALGORITHM */
    //Create a Mat Object using originalPicture as is:

    /* OTSU'S BINARIZATION */
    Mat grayscaleMat = new Mat();
    //check if i dont need to load_image as grayscale, if cvtColor does does work or vice versa:
    Imgproc.cvtColor(originalPicMat, grayscaleMat, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
    Imgproc.threshold(grayscaleMat, grayscaleMat, 0, 255, Imgproc.THRESH_BINARY_INV + Imgproc.THRESH_OTSU);
    //test grayscale: WORKS:
    Bitmap grayscaleBmp = Bitmap.createBitmap(grayscaleMat.cols(), grayscaleMat.rows(),Bitmap.Config.ARGB_8888);
    Utils.matToBitmap(grayscaleMat, grayscaleBmp);
    imgView_grayscale.setImageBitmap(grayscaleBmp);

    //Part 2: Create marker: foregroun dnd background
    //Sure fg area:
    Mat foregroundMat = new Mat();
    Imgproc.erode(grayscaleMat, foregroundMat, new Mat(),new Point(-1,-1),2);
    //Show fg area:
    Bitmap foregroundBmp = Bitmap.createBitmap(grayscaleMat.cols(), grayscaleMat.rows(),Bitmap.Config.ARGB_8888);
    Utils.matToBitmap(grayscaleMat, foregroundBmp);
    imgView_foreground.setImageBitmap(foregroundBmp);


    //Mat Bg:
    Mat backgroundMat = new Mat();
    Imgproc.dilate(grayscaleMat, backgroundMat, new Mat(), new Point(-1,-1), 3);
    Imgproc.threshold(backgroundMat, backgroundMat, 1,128, Imgproc.THRESH_BINARY_INV);
    Bitmap backgroundBmp = Bitmap.createBitmap(grayscaleMat.cols(), grayscaleMat.rows(),Bitmap.Config.ARGB_8888);
    Utils.matToBitmap(backgroundMat, backgroundBmp);
    imgView_background.setImageBitmap(backgroundBmp);

    //Markers image:
    Mat markersMat = new Mat(grayscaleMat.size(), CvType.CV_8U, new Scalar(0));
    Core.add(foregroundMat, backgroundMat, markersMat);
    //show markers:
    Bitmap markersBmp = Bitmap.createBitmap(grayscaleMat.cols(), grayscaleMat.rows(),Bitmap.Config.ARGB_8888);
    Utils.matToBitmap(markersMat, markersBmp);
    imgView_markers.setImageBitmap(markersBmp);
    /*Watershed: Finale */

    //test watershed:
    Mat finalMat = markersMat;
    finalMat.convertTo(markersMat, CvType.CV_32S);
    Imgproc.watershed(originalPicMat, finalMat);

    //then return as CV_8U:
    finalMat.convertTo(finalMat, CvType.CV_8U);
    //test at final output:
    Bitmap testBmp = Bitmap.createBitmap(grayscaleMat.cols(), grayscaleMat.rows(),Bitmap.Config.ARGB_8888);
    Utils.matToBitmap(finalMat, testBmp);
    imgView_finalOutput.setImageBitmap(testBmp);

是我活动结果的截图（没有足够的声誉点数发布截图）

更新： 它现在工作了，我现在可以标记叶子了。我现在唯一的问题是它返回不同颜色的叶子。请参考照片

---

最后一张照片返回不同的绿色阴影，黄色变为蓝色。问题是我不知道bug是从哪里来的。如果你们知道问题出在哪里，请告诉我。

有一个名为copyTo的函数，可以接受掩码（二进制图像），只需将原始图像复制到带有掩码的新垫子上，就可以分割彩色图像。在遮罩中，将复制白色值，而不会复制黑色值。我认为你的前景图像可以像maskAgain一样工作，你可以只使用颜色矩阵来制作一个二值（正色）图像，而不必麻烦外部库。又是你们！我真的很感谢你的快速回复。我试着模仿，效果很好。我现在唯一的问题是叶子的颜色和原来的图片不一样。如果你们知道我的问题来自哪里，请分享。我会非常感激的@api55@ModularSynth：是的，兄弟，我真的很想试试。在尝试不同的方法之前，我尝试先按照说明进行操作。但我会试试你的，因为它是灰度图像更好的解决方案。我真的很感激。@Jepoy问题可能是opencv是BGR，可能在某个地方你把它当作RGB，所以颜色通道的顺序不正确。。。。或者至少我认为这可能是问题所在有一个名为copyTo的函数，它可以接受一个掩码（二进制图像），只要用掩码将原始图像复制到一个新的垫子上，就可以对彩色图像进行分割。在遮罩中，将复制白色值，而不会复制黑色值。我认为你的前景图像可以像maskAgain一样工作，你可以只使用颜色矩阵来制作一个二值（正色）图像，而不必麻烦外部库。又是你们！我真的很感谢你的快速回复。我试着模仿，效果很好。我现在唯一的问题是叶子的颜色和原来的图片不一样。如果你们知道我的问题来自哪里，请分享。我会非常感激的@api55@ModularSynth：是的，兄弟，我真的很想试试。在尝试不同的方法之前，我尝试先按照说明进行操作。但我会试试你的，因为它是灰度图像更好的解决方案。我真的很感激。@Jepoy问题可能是opencv是BGR，可能在某个地方你把它当作RGB，所以颜色通道的顺序不正确。。。。或者至少我认为这可能是问题所在

        //Set Original pic:
    String originalFilePathStr= Environment.getExternalStoragePublicDirectory(Environment.DIRECTORY_PICTURES) +"/healthy1.jpg";
    Mat originalPicMat = Imgcodecs.imread(originalFilePathStr);
    //set imageview:
    //File originalPicFilePath = new File(originalFilePathStr+"/healthy.jpg");
    Uri originalPicUriPath = Uri.parse(originalFilePathStr);
    imgView_original.setImageURI(originalPicUriPath);

    /* IMAGE SEGMENTATION USING WATERSHED ALGORITHM */
    //Create a Mat Object using originalPicture as is:

    /* OTSU'S BINARIZATION */
    Mat grayscaleMat = new Mat();
    //check if i dont need to load_image as grayscale, if cvtColor does does work or vice versa:
    Imgproc.cvtColor(originalPicMat, grayscaleMat, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
    Imgproc.threshold(grayscaleMat, grayscaleMat, 0, 255, Imgproc.THRESH_BINARY_INV + Imgproc.THRESH_OTSU);
    //test grayscale: WORKS:
    Bitmap grayscaleBmp = Bitmap.createBitmap(grayscaleMat.cols(), grayscaleMat.rows(),Bitmap.Config.ARGB_8888);
    Utils.matToBitmap(grayscaleMat, grayscaleBmp);
    imgView_grayscale.setImageBitmap(grayscaleBmp);

    //Part 2: Create marker: foregroun dnd background
    //Sure fg area:
    Mat foregroundMat = new Mat();
    Imgproc.erode(grayscaleMat, foregroundMat, new Mat(),new Point(-1,-1),2);
    //Show fg area:
    Bitmap foregroundBmp = Bitmap.createBitmap(grayscaleMat.cols(), grayscaleMat.rows(),Bitmap.Config.ARGB_8888);
    Utils.matToBitmap(grayscaleMat, foregroundBmp);
    imgView_foreground.setImageBitmap(foregroundBmp);


    //Mat Bg:
    Mat backgroundMat = new Mat();
    Imgproc.dilate(grayscaleMat, backgroundMat, new Mat(), new Point(-1,-1), 3);
    Imgproc.threshold(backgroundMat, backgroundMat, 1,128, Imgproc.THRESH_BINARY_INV);
    Bitmap backgroundBmp = Bitmap.createBitmap(grayscaleMat.cols(), grayscaleMat.rows(),Bitmap.Config.ARGB_8888);
    Utils.matToBitmap(backgroundMat, backgroundBmp);
    imgView_background.setImageBitmap(backgroundBmp);

    //Markers image:
    Mat markersMat = new Mat(grayscaleMat.size(), CvType.CV_8U, new Scalar(0));
    Core.add(foregroundMat, backgroundMat, markersMat);
    //show markers:
    Bitmap markersBmp = Bitmap.createBitmap(grayscaleMat.cols(), grayscaleMat.rows(),Bitmap.Config.ARGB_8888);
    Utils.matToBitmap(markersMat, markersBmp);
    imgView_markers.setImageBitmap(markersBmp);
    /*Watershed: Finale */

    //test watershed:
    Mat finalMat = markersMat;
    finalMat.convertTo(markersMat, CvType.CV_32S);
    Imgproc.watershed(originalPicMat, finalMat);

    //then return as CV_8U:
    finalMat.convertTo(finalMat, CvType.CV_8U);
    //test at final output:
    Bitmap testBmp = Bitmap.createBitmap(grayscaleMat.cols(), grayscaleMat.rows(),Bitmap.Config.ARGB_8888);
    Utils.matToBitmap(finalMat, testBmp);
    imgView_finalOutput.setImageBitmap(testBmp);