Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/7/sqlite/3.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Derby/JavaDB与SQLiteJDBC_Java_Sqlite_Derby_Javadb_Sqlitejdbc - Fatal编程技术网

Derby/JavaDB与SQLiteJDBC

Derby/JavaDB与SQLiteJDBC,java,sqlite,derby,javadb,sqlitejdbc,Java,Sqlite,Derby,Javadb,Sqlitejdbc,我在这里找到了很多比较,但不是这一个; 那么,每种方法中什么是最好的呢?下面是一个完整的比较 SQLite的限制要大得多,因为它只支持SQL92的一小部分,而Derby(现在的JavaDB)完全支持SQL92和SQL99。我在Websphere服务器上执行了一个复杂的SQL,它有6000多行10000次。总净执行时间如下所示: 我显然比较了Derby、SQLite和HSQLDB。Oracle不是内存中的数据库。但我把它的结果放在表中,因为我想显示内存中的db和正常db之间的速度差 PS:在SQL

我在这里找到了很多比较,但不是这一个;
那么,每种方法中什么是最好的呢?

下面是一个完整的比较


SQLite的限制要大得多,因为它只支持SQL92的一小部分,而Derby(现在的JavaDB)完全支持SQL92和SQL99。

我在Websphere服务器上执行了一个复杂的SQL,它有6000多行10000次。总净执行时间如下所示:

我显然比较了Derby、SQLite和HSQLDB。Oracle不是内存中的数据库。但我把它的结果放在表中,因为我想显示内存中的db和正常db之间的速度差


PS:在SQLite和HSQLDB中,结果不稳定。所以我在100次尝试中选择了10个稳定的结果。有时HSQLDB比SQLite快。我认为他们的表现是一样的

很好!当然,我想知道德比队对这个比较的看法。。但无论如何还是要感谢:)derby用户邮件列表中有一条线索:仍然不是我所期望的,但是谢谢@Macarse是Java中的一个小型独立应用程序
          Derby (In Memory)   Oracle(standard DB) SQLite (In Memory)  HSQLDb (In Memory)
          nano sec.  second    nano sec.  second  nano sec.  second   nano sec. second
1. try    58000000    0,058   6149976000   6,1    1141988000   1,14   999403000    1,00
2. try    78560000    0,078   5268477000   5,2    1182621000   1,18   1338705000   1,34
3. try    58849000    0,058   5200898000   5,2    1133003000   1,13   2239527000   2,24
4. try    60901000    0,06    5435216000   5,4    1205442000   1,21   1370711000   1,37
5. try    58798000    0,058   6501929000   6,5    1186734000   1,19   1001800000   1,00
6. try    62928000    0,062   5913053000   5,9    1224470000   1,22   1066736000   1,07
7. try    71171000    0,071   5111207000   5,1    1200769000   1,20   1304524000   1,30
8. try    66913000    0,066   5517989000   5,5    1173495000   1,17   1299230000   1,30
9. try    58777000    0,058   7209555000   7,2    1179013000   1,18   1031795000   1,03
10. try   75299000    0,075   5356514000   5,3    1182715000   1,18   1368461000   1,37
average   65019600    0,064   5766481400   5,7    1181025000   1,18   1302089200   1,30