Java 从列表中删除重复项：旧方法与流设计思想？

只是一个从字符串列表中删除重复项的示例探索。旧方法在执行方面优于新的lambda/stream方法。新方法背后的设计思想是什么？与性能相比，它还有其他好处吗

List<String> nameList = new ArrayList<>();
Collections.addAll(nameList, "Raj","Nil",.......);
removeDupViaSet(nameList);
removeDupViaStream(nameList);

private static void removeDupViaStream(List<String> nameList) {
    long start = System.nanoTime();
    List<String> nm = nameList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
    long end = System.nanoTime() - start;
    System.out.println("Dup Removed via Stream : " + end);
}


private static void removeDupViaSet(List<String> nameList) {
    long start = System.nanoTime();
    Set<String> tempHashSet = new HashSet<>();
    tempHashSet.addAll(nameList);
    nameList.clear();
    nameList.addAll(tempHashSet);
    long end = System.nanoTime() - start;
    System.out.println("Dup Removed via Set : " + end);
}

List nameList=new ArrayList（）；
集合。添加所有（名称列表，“Raj”、“Nil”和……）；
移除过孔集（名称列表）；
移除的高架桥（名称列表）；
私有静态void removeDupViaStream（列表名称列表）{
长启动=System.nanoTime（）；
List nm=nameList.stream（）.distinct（）.collect（Collectors.toList（））；
long end=System.nanoTime（）-开始；
System.out.println（“通过流删除Dup：“+end”）；
}
私有静态void removeDupViaSet（列表名称列表）{
长启动=System.nanoTime（）；
Set tempHashSet=新HashSet（）；
tempHashSet.addAll（名称列表）；
nameList.clear（）；
nameList.addAll（tempHashSet）；
long end=System.nanoTime（）-开始；
System.out.println（“通过Set删除Dup:”+结束）；
}

通过Set:1186909删除Dup

通过流删除Dup：67513136

合同内容如下：

返回由此流的不同元素（根据Object.equals（Object））组成的流

---

因此，由于它只能使用

equals

，因此不能使用

hashcode

，所以您正在比较苹果和桔子。任何允许使用

hashcode

（例如

HashSet

）的算法都肯定会优于

distinct

，一般来说，使用流时不会一直获得性能。这取决于操作和数据大小，例如，与旧式方法相比，大小为10的列表中的并行流将不会有效。如果10公里的话，它的表现将远远超过尺寸

---

最好在评估性能时考虑操作和数据大小。

LAMBDAS让你做同样的事情，通常用更少的代码行。如果你想避免冗长的前Java 8代码模式，这就是使用它们的一个原因。你不能这样衡量性能-流版本可能会因为流开销而稍微慢一点，但我怀疑它会慢70倍。请参阅：这不是对运行时差异的解释，但您知道set方法可能会扰乱列表中元素的顺序，对吗？不过，使用LinkedHashSet可能会有所帮助。我只是在一个测试类中尝试了这一点，每次调用hashcode或equals时，都会增加一些计数器，在这两种情况下，它们都会被调用，而且调用频率大致相同（使用stream，hashcode甚至会被调用得更频繁一些，但这还不足以解释差异）任何允许使用

equals

的东西也可以使用

hashCode

，否则就没有意义了。。。我在医生的任何地方都看不到这一点，但我毫不犹豫。