Java Sigar巨大的RAM使用率

我正在linux工作站服务器（dist.Mint）上使用Sigar库。这是我的代码：

    ConnectionUtils connection = new ConnectionUtils();
    Sigar sigar = new Sigar();
    String query = "";
    connection.openConnection();

    Mem mem;
    CpuPerc cpuperc;
    FileSystemUsage filesystemusage;


    long RAM;
    long CPU;
    long HDD;

    while(true) {

        mem = sigar.getMem();
        cpuperc = sigar.getCpuPerc();
        filesystemusage = sigar.getFileSystemUsage("/");

        RAM  = Math.round(mem.getUsedPercent());
        CPU  = Math.round((cpuperc.getCombined()*100));
        HDD = Integer.valueOf((int) (filesystemusage.getUsePercent()*100));

        query = "UPDATE ServerInfo SET RAM="+RAM+",CPU="+CPU+",HDD="+HDD+" WHERE ServerName=\"XgenVPS\"";
        connection.sendQuery(query);
        System.out.println("informacje sostały pomyśnie wysłane do bazy danych"); 
        Thread.sleep(1000);
    }
}

}

它在几个小时后增加了RAM的使用量，在一天崩溃后——程序停止了间隔，没有响应，但不会因为致命错误而停止。有人能帮我吗？我希望这个程序能在没有bug的情况下工作很多天

哦。这来自ConnectionUtils函数：

private Connection conn;

private String host = "localhost";
private String port = "3306";
private String database = "xgen-dashboard";
private String user = "root";
private String pass = "asdzxcasdzxc123";

public ConnectionUtils() {

}

public synchronized void openConnection(){
    if(!isConnected()){
        try{
            conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://"+host+":"+port+"/"+database+"?user="+user+"&password="+pass+"&useSSL=false");
        } catch(SQLException e){
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

public synchronized void closeConnection(){
    if(isConnected()){
        try{
            conn.close();
        } catch(SQLException e){
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

public boolean isConnected() {
    try{
        if(conn == null) return false;
        if(conn.isClosed()) return false;
    } catch(SQLException e){
        e.printStackTrace();
    }
    return true;
}

public ResultSet sendQuery(String query) {
    try {
        return conn.createStatement().executeQuery(query);
    } catch (SQLException e) {
        try {
             conn.createStatement().executeUpdate(query);
        } catch (SQLException e1) {
            e1.printStackTrace();
        }
    }
    return null;

}

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作为第一步，您可以使用

jmap-histopid

（应用程序的pid）进行查看。您从不关闭创建的语句。看看这个。那么，如何正确关闭这些语句呢？在程序关闭之前，这些语句是否仍在RAM中？您可以看看JDBC教程。您的内存占用在哪里，例如，您可以使用

jmap

找到，如前所述。我们只能对此作出假设。首先找出内存消耗的原因。然后找到问题的解决方案。如果有必要的话，提出一个新问题。好的，我终于有时间回答了。我打开了一个jmap-histo。这是几秒钟后我得到的：