Java 在Lucene中查找已找到查询的位置

这里也有类似的问题： 我的问题是，这个链接已经有3年历史了，大多数方法都不推荐使用，或者甚至不存在Lucene 4.4或4.5的链接 起初我认为

explain（）

方法应该包括所有内容，但它不包括（或者我看不到的内容） 下面是我从

explain（）

方法得到的信息。我真的看不到任何关于职位的信息：

0.40144306 = (MATCH) sum of:
  0.13381435 = (MATCH) weight(contents:inb344 in 52) [DefaultSimilarity], result of:
    0.13381435 = score(doc=52,freq=1.0 = termFreq=1.0
), product of:
      0.4472136 = queryWeight, product of:
        9.574976 = idf(docFreq=44, maxDocs=238384)
        0.046706498 = queryNorm
      0.299218 = fieldWeight in 52, product of:
        1.0 = tf(freq=1.0), with freq of:
          1.0 = termFreq=1.0
        9.574976 = idf(docFreq=44, maxDocs=238384)
        0.03125 = fieldNorm(doc=52)
  0.2676287 = (MATCH) weight(contents:inb344^2.0 in 52) [DefaultSimilarity], result of:
    0.2676287 = score(doc=52,freq=1.0 = termFreq=1.0
), product of:
      0.8944272 = queryWeight, product of:
        2.0 = boost
        9.574976 = idf(docFreq=44, maxDocs=238384)
        0.046706498 = queryNorm
      0.299218 = fieldWeight in 52, product of:
        1.0 = tf(freq=1.0), with freq of:
          1.0 = termFreq=1.0
        9.574976 = idf(docFreq=44, maxDocs=238384)
        0.03125 = fieldNorm(doc=52)

---

有没有办法查看给定文档的查询的现有位置（可能是起始位置和结束位置）？

我在这里找到了答案：

基本上，它使用的是4.2版，工作非常好

以下是代码（以防万一）：

/*
*要更改此模板，请选择工具|模板
*然后在编辑器中打开模板。
*/
包com.computergodzilla.highlighter；
导入java.io.File；
导入java.io.IOException；
导入org.apache.lucene.analysis.Analyzer；
导入org.apache.lucene.analysis.TokenStream；
导入org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer；
导入org.apache.lucene.document.document；
导入org.apache.lucene.index.DirectoryReader；
导入org.apache.lucene.index.IndexReader；
导入org.apache.lucene.queryparser.classic.ParseException；
导入org.apache.lucene.queryparser.classic.queryparser；
导入org.apache.lucene.search.indexsearch；
导入org.apache.lucene.search.Query；
导入org.apache.lucene.search.TopDocs；
导入org.apache.lucene.search.Highlighter；
导入org.apache.lucene.search.highlight.InvalidTokenOffsetsException；
导入org.apache.lucene.search.highlight.QueryScorer；
导入org.apache.lucene.search.highlight.SimpleHTMLFormatter；
导入org.apache.lucene.search.highlight.TextFragment；
导入org.apache.lucene.search.highlight.TokenSources；
导入org.apache.lucene.store.FSDirectory；
导入org.apache.lucene.util.Version；
/**
*Lucene荧光灯示例
*@作者Mubin Shrestha
*/
公共级LuceneHighlighter{
public void highLighter（）引发IOException、ParseException、InvalidTokenOffsetSexException{
IndexReader=DirectoryReader.open（FSDirectory.open（新文件（“D:/INDEXDIRECTORY”））；
Analyzer Analyzer=新标准分析仪（版本：LUCENE_42）；
IndexSearcher search=新的IndexSearcher（阅读器）；
QueryParser parser=新的QueryParser（Version.LUCENE_42，“ncontent”，analyzer）；
Query=parser.parse（“Gong”）；
TopDocs hits=searcher.search（query，reader.maxDoc（））；
System.out.println（hits.totalHits）；
SimpleHTMLFormatter htmlFormatter=新SimpleHTMLFormatter（）；
Highlighter Highlighter=新的Highlighter（htmlFormatter，新的QueryScorer（query））；
对于（int i=0；i0））{
System.out.println（（frag[j].toString（））；
}
}
//项向量
text=doc.get（“内容”）；
tokenStream=TokenSources.getAnyTokenStream（searcher.getIndexReader（），hits.scoreDocs[i].doc，“内容”，分析器）；
frag=highlighter.getBestTextFragments（tokenStream，text，false，4）；
对于（int j=0；j0））{
System.out.println（（frag[j].toString（））；
}
}
}
}
}

在撰写本文时，Lucene的当前版本是8.5.1。“亮点”套餐似乎很久以前就出现了。你知道如何在最后的Lucene版本中达到同样的效果吗？

/*
 * To change this template, choose Tools | Templates
 * and open the template in the editor.
 */
package com.computergodzilla.highlighter;

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.index.DirectoryReader;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.ParseException;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.search.highlight.Highlighter;
import org.apache.lucene.search.highlight.InvalidTokenOffsetsException;
import org.apache.lucene.search.highlight.QueryScorer;
import org.apache.lucene.search.highlight.SimpleHTMLFormatter;
import org.apache.lucene.search.highlight.TextFragment;
import org.apache.lucene.search.highlight.TokenSources;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;

/**
 * Example of Lucene Highlighter
 * @author Mubin Shrestha
 */
public class LuceneHighlighter {

    public void highLighter() throws IOException, ParseException, InvalidTokenOffsetsException {
        IndexReader reader = DirectoryReader.open(FSDirectory.open(new File("D:/INDEXDIRECTORY")));
        Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_42);
        IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
        QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_42, "ncontent", analyzer);
        Query query = parser.parse("going");
        TopDocs hits = searcher.search(query, reader.maxDoc());
        System.out.println(hits.totalHits);
        SimpleHTMLFormatter htmlFormatter = new SimpleHTMLFormatter();
        Highlighter highlighter = new Highlighter(htmlFormatter, new QueryScorer(query));
        for (int i = 0; i < reader.maxDoc(); i++) {
            int id = hits.scoreDocs[i].doc;
            Document doc = searcher.doc(id);
            String text = doc.get("ncontent");
            TokenStream tokenStream = TokenSources.getAnyTokenStream(searcher.getIndexReader(), id, "ncontent", analyzer);
            TextFragment[] frag = highlighter.getBestTextFragments(tokenStream, text, false, 4);
            for (int j = 0; j < frag.length; j++) {
                if ((frag[j] != null) && (frag[j].getScore() > 0)) {
                    System.out.println((frag[j].toString()));
                }
            }
            //Term vector
            text = doc.get("content");
            tokenStream = TokenSources.getAnyTokenStream(searcher.getIndexReader(), hits.scoreDocs[i].doc, "content", analyzer);
            frag = highlighter.getBestTextFragments(tokenStream, text, false, 4);
            for (int j = 0; j < frag.length; j++) {
                if ((frag[j] != null) && (frag[j].getScore() > 0)) {
                    System.out.println((frag[j].toString()));
                }
            }
        }
    }
}