Java 对称差分b/w未排序阵列

在准备面试时，我试图解决这个问题。问题如下:

查找阵列的对称差异

输入：两个整数数组

输出：一个整数数组 仅在一个（而不是两个）阵列中发生

测试用例：

输入：

           [ 1, 7, 8, 2, 4, 5 ]

           [ 3, 5, 1, 7, 6, 9 ]

输出：

           [ 8, 2, 4, 3, 6, 9 ]

我想出的方法是

• Brute用于运行两个循环，查找公共元素，然后打印其余的-

  T=O（n2）

• 对两个数组进行排序，并按照类似的策略合并MergeSort-

  T=O（nlogn）

我想不出O（n）中的任何方法。有没有时间复杂度更低的算法来解决这个问题

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您还可以在C++/Java/P>> P>中提出一些特定于语言的库方法。最快的方法是将第一个代码>数组< /COD>的所有值放入<代码>哈希表< /C>中，然后执行<代码> C++（java）< /C> >以查看第二个代码>数组< /COD>的值是否存在。这将使您的预期时间复杂度为

O（n）

整数的值有界吗？可以在有限的范围内计数。如果值有合理的下限和上限，则可以使用查找表。这是唯一一个真正的O（n）算法，可以立即浮现在脑海中。两个数组中的每个值是否都是唯一的（例如，第一个数组是否是

[1,1,7,8,2,4,5]

）？@Jashaszun问题是从博客中复制粘贴的。但我也有这个疑问，这会给编码带来很大的麻烦。O（n）的平均时间复杂度。最坏的情况是O（n^2）。如何从第一个数组中获取非重复值？@Nanos if

contains（）

返回true您只需从

哈希表中删除该值，就可以得到与第一个
数组
@rsay3
O（1）
平均值/
O（n）
最坏的情况是一次搜索。您正在执行
n
搜索，因此最坏的情况是
n*O（n）=O（n^2）
@Nanos如果您正在查找对称差异，那么如果存在重复项，例如第一个数组中有两个1，第二个数组中没有，那么这两个都将位于
哈希表中，并且生成的
数组
。如果第一个数组中有两个1，第二个数组中有一个1，则
contains
将返回true并删除两个实例，结果
数组中没有1