Java Random.nextGaussian介于0和1之间

我正在开发一个图像编辑器，我将要实现过滤器。我决定用一些模糊或噪音

不管怎么说，我决定要一个统一的过滤器，所以我读了一下Random.nextGaussian（）

但是，由于我使用的是范围从0到255的RGB值。如何将此随机双精度值缩放到0和255之间

我相信nextGaussian（）返回的随机值的范围是-1到1

所以，我想保留随机值之间的相对差异。“缩放”或“移动数字范围”，如果有意义的话

我知道这是可能的，但我想不出来。提前谢谢

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基本上，我需要它是一个介于0和1之间的数字。

在这种情况下，您应该使用

nextDouble（）

高斯分布是一种分布，其范围覆盖双值的整个集合（从数学上讲，从负无穷到正无穷），峰值约为零。因此，高斯分布不均匀

nextDouble（）

因此，您可以使用以下代码在
0
和
255
之间随机抽取一个数字：

Random rand = new Random();
int value = (int) math.floor(256.0*rand.nextDouble());

但是，更快的算法是屏蔽随机整数（
random.nextInt
）：

此算法在big oh分析中速度不快，但它节省了一个更昂贵的
nextDouble
方法调用以及浮点乘法和浮点到整数的转换。
您可以将nextGaussian（）与Math.abs（）结合使用，以便获得高斯分布的正值

Random random = new Random();
double positiveRandomValue = Math.abs(random.nextGaussian());

转换为
int
已经相当于
Math.floor（）
@Phylogenesis:True，但大多数编译器无论如何都会对此进行优化，代码的语义可读性更高（因为不知道值如何舍入的人仍然可以理解它）问这个问题的原因是否与混合高斯模糊和高斯分布有关？高斯分布的全部要点是包含“所有值”（如答案中所述，峰值约为0），Hi@MerveKaymak，不确定您是否看到另一个“公认”答案（6年前），该答案也指出了分布的一些重要方面。
Random random = new Random();
double positiveRandomValue = Math.abs(random.nextGaussian());