如何在java中找到两个整数数组之间的相关性

我找了很多东西，但直到现在都找不到我真正需要的东西。

---

我有两个整数数组

int[]x

和

int[]y

。我想找到这两个整数数组之间的简单线性相关性，它应该返回结果为

double

。在java中，您知道提供这个或任何代码片段的库函数吗？

核心java中没有任何内容。有一些库你可以使用。apachecommons有一个check类

示例代码：

public static void main(String[] args) {
    double[] x = {1, 2, 4, 8};
    double[] y = {2, 4, 8, 16};
    double corr = new PearsonsCorrelation().correlation(y, x);

    System.out.println(corr);
}

打印出1.0

手动计算相关性非常容易：

公共静态双相关（int[]xs，int[]ys）{
//TODO:在这里检查数组是否不为空、长度是否相同等
双sx=0.0；
双sy=0.0；
双sxx=0.0；
双syy=0.0；
双sxy=0.0；
int n=xs.length；
对于（int i=0；i

@Mvorisek：它可以是

i++

或

++i

<代码>++i在旧编译器上可以快一点（不需要返回以前的状态）。只是英特尔8086时代和

C

编译器给他们的一个习惯…这不包括X和Y长度不同的情况。@htellez:相关性（甚至协变量）希望长度相等，或者应该扩展标准相关性的定义。

  public static double Correlation(int[] xs, int[] ys) {
    //TODO: check here that arrays are not null, of the same length etc

    double sx = 0.0;
    double sy = 0.0;
    double sxx = 0.0;
    double syy = 0.0;
    double sxy = 0.0;

    int n = xs.length;

    for(int i = 0; i < n; ++i) {
      double x = xs[i];
      double y = ys[i];

      sx += x;
      sy += y;
      sxx += x * x;
      syy += y * y;
      sxy += x * y;
    }

    // covariation
    double cov = sxy / n - sx * sy / n / n;
    // standard error of x
    double sigmax = Math.sqrt(sxx / n -  sx * sx / n / n);
    // standard error of y
    double sigmay = Math.sqrt(syy / n -  sy * sy / n / n);

    // correlation is just a normalized covariation
    return cov / sigmax / sigmay;
  }