Java SuperCSV-将多个列解析为一个列表

给定以下示例csv数据

姓名、地址、兄弟姐妹、兄弟姐妹、兄弟姐妹
约翰、梅斯特、莎拉、迈克、格雷格

还有我想要解析数据的示例POJO

public class Employee {
   private String name;
   private String address;
   private List<String> siblings;

   public Employee() { }  

   public void setName(String name) { ... }
   public void setAddress(String address { ... }
   public void setSiblings(List<String> siblings) { ... }
}

以及以下单元处理器

CellProcessors[] processors = new CellProcessors[]{
    new NotNull(),    // name
    new NotNull(),    // address
    new NotNull(),    // siblings[0]
    new NotNull(),    // siblings[1]
    new NotNull()     // siblings[2]
}

我希望能够毫无问题地将csv数据解析为
Employee
，但是我收到以下异常

org.supercsv.exception.SuperCsvReflectionException:在com.Employee类中找不到方法setSiblings[0]（java.lang.String）-检查相应的nameMapping元素是否与bean中的字段名匹配，并且单元处理器返回与字段兼容的类型

这就是我进行实际解析的方式

List<Employee> deserializedRecords = new ArrayList<>();
try (ICsvBeanReader beanReader = new CsvBeanReader(new FileReader(file), CsvPreferences.STANDARD_PREFERENCE)) {
    beanReader.getHeader(true);
    Employee model;
    while ((model = (Employee) beanReader.read(Employee.class, fieldMapping, processors)) != null) {
        deserializedRecords.add(model);
    }
}

List反序列化记录=new ArrayList（）；
try（ICsvBeanReader beanReader=new CsvBeanReader（new FileReader（file），CsvPreferences.STANDARD_首选项））{
beanReader.getHeader（true）；
员工模式；
而（（model=（Employee）beanReader.read（Employee.class，fieldMapping，processors））！=null）{
反序列化记录。添加（模型）；
}
}

这在很大程度上遵循了给出的答案，在阅读SuperCSV文档之后，我不完全确定引发异常的原因。
您使用的是不支持索引（或深度）映射的
CsvBeanReader
。您正在寻找
CsvDozerBeanReader
（示例）

List<Employee> deserializedRecords = new ArrayList<>();
try (ICsvBeanReader beanReader = new CsvBeanReader(new FileReader(file), CsvPreferences.STANDARD_PREFERENCE)) {
    beanReader.getHeader(true);
    Employee model;
    while ((model = (Employee) beanReader.read(Employee.class, fieldMapping, processors)) != null) {
        deserializedRecords.add(model);
    }
}