Java 如何为其他语言情感培训斯坦福大学CoreNLP？

我使用CoreNLP计算给定文本的情绪。我已经成功地用英语完成了它。我需要对其他语言（如印地语）也这样做。我可以知道如何培训该系统并将其用于其他语言吗？以下是英文代码：

Properties props = new Properties();
props.setProperty("annotators", "tokenize, ssplit, parse, sentiment");
StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);
String text = "I love the display of iPhone but hate its battery life";
Annotation annotation = pipeline.process(text);
for (CoreMap sentence : annotation.get(CoreAnnotations.SentencesAnnotation.class)) {
   Tree tree = sentence.get(SentimentCoreAnnotations.AnnotatedTree.class);
   int sentiment = RNNCoreAnnotations.getPredictedClass(tree);
   System.out.println(sentiment);
}                

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斯坦福NLP RNTN培训信息由提供

总的来说，非英语情绪分析仍然是一项正在进行的工作，许多方法——特别是那些超出词汇范围的方法——可能需要重新思考，以便适用于另一种语言。例如，像土耳其语或德语这样的攻击性语言（即将大量单词压缩成一个大词的语言）在许多文本挖掘和情感分析任务中都没有那么好的表现

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试着用谷歌搜索印地语的情绪分析。我发现的一篇有趣的论文就是这篇。

培训系统需要一个PTB格式的数据集。我可以从命令行中看到，可以使用：$java-cp“*”edu.sta-nford.nlp.emotional.motionTraining-numHid 25-trainPath train.txt dev.txt-train-model.ser.gz进行培训，但是，如何将其用于其他语言呢，我想知道是否有参数指示系统正在接受印地语培训，作为输入的文本是印地语，因此，使用印地语进行情绪分析。感谢您的回复和指针。我会把这篇论文通读一遍。