Java minheap按什么顺序排序？_Java_Algorithm_Sorting_Data Structures_Heap

Java minheap按什么顺序排序？

java algorithm sorting data-structures

Java minheap按什么顺序排序？,java,algorithm,sorting,data-structures,heap,Java,Algorithm,Sorting,Data Structures,Heap,我一直在阅读关于minHeap和maxHeap的各种定义。我偶然发现这样的说法： minHeap用于按降序排序 maxHeap用于按升序排序从中的“说明”中摘取的声明。但是，当我在Java中使用带有默认比较器的PriorityQueue实现minHeap时，我得到了最小的元素。为什么呢？感谢所有想帮忙的人：）。博客中的解释是正确的在仔细查看heapSort（）函数的同时，它巧妙地利用了min-heap。数组中最小的元素将替换为最后一个元素，堆的大小将减少1，再次heapify（）it a

我一直在阅读关于minHeap和maxHeap的各种定义。我偶然发现这样的说法：

minHeap用于按降序排序

maxHeap用于按升序排序

从中的“说明”中摘取的声明。但是，当我在Java中使用带有默认比较器的

PriorityQueue

实现minHeap时，我得到了最小的元素。为什么呢？

感谢所有想帮忙的人：）。

博客中的解释是正确的

在仔细查看

heapSort（）

函数的同时，它巧妙地利用了min-heap。数组中最小的元素将替换为最后一个元素，堆的大小将减少1，再次

heapify（）

arr[0]

->表示最小的元素

在每次迭代中，对于

从

n-1

到

，arr[0]与

arr[i]

交换，堆再次被重设为比上一次迭代小1的大小。

博客中的解释是正确的

在仔细查看

heapSort（）

函数的同时，它巧妙地利用了min-heap。数组中最小的元素将替换为最后一个元素，堆的大小将减少1，再次

heapify（）

arr[0]

->表示最小的元素

在每次迭代中，对于

从

n-1

到

，arr[0]与

arr[i]

交换，堆再次被堆化，大小比上一次迭代小1。

基本思想是在适当的位置进行排序。每次算法从堆中轮询时，堆的大小都会缩小1。因此，数组末尾的一个位置不再是堆的一部分。在这个索引中，第n个最小的数字被放置

// One by one extract an element from heap 
for (int i = n - 1; i >= 0; i--) { 
    // Move current root to end 
    swap(arr[0], arr[i]); 

    // call max heapify on the reduced heap 
    heapify(arr, i, 0); 
}

因此，使用

PriorityQueue

的算法行为异常的原因是使用单独的数组作为输出。您可以切换到最大堆并坚持您的方法，也可以反向填充输出数组。两者应该产生相同的行为。

// One by one extract an element from heap 
for (int i = n - 1; i >= 0; i--) { 
    // Move current root to end 
    swap(arr[0], arr[i]); 

    // call max heapify on the reduced heap 
    heapify(arr, i, 0); 
}

因此，使用

PriorityQueue

的算法行为异常的原因是使用单独的数组作为输出。您可以切换到最大堆并坚持您的方法，也可以反向填充输出数组。两者应产生相同的行为。

最小堆和最大堆不排序。您可以使用最小堆或最大堆进行排序，但在标准使用中，堆不会被排序。相反，它们按所谓的堆顺序排列。这种安排使添加项和删除最小项（或最大项）变得高效，同时保持数据的正确顺序

例如，下面是最小堆的示例：

                1
            3       2
          4   7   6   5

这遵循一条规则，即没有子对象比其父对象大。该堆的结果数组表示为

[1,3,2,4,7,6,5]

。请注意，还有其他具有相同数字的有效堆。例如，以下两项也是有效的：

                1                          1
            2       5                  2       3
          4   3   6   7              4   5   6   7

相应的数组表示为

[1,2,5,4,3,6,7]

和

[1,2,3,4,5,6,7]

最大堆与此类似，只是规则是子堆不能大于其父堆

政府对此解释得很好

现在，当您谈论使用堆排序时，您将构建一个堆，然后重复地将根元素与数组中的最后一个元素交换，减少计数，然后重新heapify。因此，从后向前构建排序数组。如果使用最小堆，则根（最小值）将位于数组的末尾

因此，如果您想使用堆排序按降序排序，可以使用最小堆。