Java 一种计算数字打开书本概率的算法
我有一本写着N的书,下面是我该怎么做 使用单个方法定义一个接口Java 一种计算数字打开书本概率的算法,java,algorithm,math,probability,Java,Algorithm,Math,Probability,我有一本写着N的书,下面是我该怎么做 使用单个方法定义一个接口DigitCombinationStragtegy:Set CombinedGits(int pageNumber) 为每种组合数字的方式编写此接口的实现:SumDigitCombinationStragtegy、SubstractionDigitCombinationStragtegy等。每个策略返回它生成的组合集。这实际上是问题中最困难的部分。但是,只实现小部分要比整个过程容易,而且您可以轻松地对每个策略进行单元测试 写一个这个策
DigitCombinationStragtegy
:Set CombinedGits(int pageNumber)
为每种组合数字的方式编写此接口的实现:SumDigitCombinationStragtegy、SubstractionDigitCombinationStragtegy等。每个策略返回它生成的组合集。这实际上是问题中最困难的部分。但是,只实现小部分要比整个过程容易,而且您可以轻松地对每个策略进行单元测试
写一个这个策略的实现,它只需要一组其他策略,并结合它们返回的所有策略
当要求一本书和一个数字N时,将两个数字初始化为0:命中
和未命中
。举例说明适当的策略。遍历页面(或几页),并向策略询问它生成的一组数字。对于本页(或这两页)。如果集合包含N,则增量命中。否则,增量将丢失
概率是hits/(hits+misses)。计算从1中得到的总数(1){ int maxPageNumber=Integer.valueOf(args[0]); int randomSum=Integer.valueOf(args[1]); PageSumPerbability psp=新的PageSumPerbability(maxPageNumber); System.out.println(psp.getPageNumberSum()); System.out.println(psp.getSumPageNumbers()); System.out.printf(“随机和:%d打开页面的概率#等于随机和:%5.3f%%\n”, randomSum,100*psp.getProbabilityOfSum(randomSum)); }否则{ 系统输出打印(“用法:PageProbabilitySum”); } } 公共页面使用概率(int maxPageNumber){ this.pageNumberSum=新树映射(); this.sumPageNumbers=newtreemap();
对于(int i=1;我认为我在算法方面帮不了你多少忙,尤其是当我发现你的代码很难阅读时(语言障碍),但如果您愿意预先计算它并从文件中读取,这将非常简单,而且有很多方法。也许最简单的方法是将它们放在x.y=…的形式中,并将其作为属性文件读取。(ResourceBundle.getBundle(FileNameMinsExtension.getString(“x.y”))。虽然启动时可能会将整个文件加载到内存中。@Makers_F:+1,有趣的问题。需求问题:N的最大值是多少?@user988052 N值可能设置为9999,但我几乎不认为它会设置为大于400ever@Makers_F:第127页x=15算吗(取“1”和“7”并减去“2”)?在你的第124页中,你只取相邻的数字组成数字(12和14),但你也能把非相邻的数字组合起来吗?如果可以,你能把它们倒过来吗?(比如说17,如果你有第71页,它算吗)?@Makers\u F:还有,比如说,第1479页,52算吗?(1+4)=5和(9-7)=2,然后结合5和2得到52?有趣的方法,但问题是代码不会那么可重用。我的意思是:在p.1234中,我不能在12和34上使用简单的求和实现,但我应该定义一个新的实现,只将一个数求和到“选定的对”(前3和后4,然后输出15和16),然后对所有其他相邻的夫妇都这样做。这就是为什么我会遇到一些问题,以这样一种“非主题”的方式组合数字这种方式会导致代码中存在大量冗余,而不可能重用它,但这正是我所需要的..非常好!我可以创建一个接口,该接口具有CalculateComposition方法,并将其实现作为参数传递给类,以便它可以根据我的需要管理多种类型的和/减系统
static protected int sommaCifreNumero(int numero){
int retnum=0;
for (char c : Integer.valueOf(numero).toString().toCharArray()){
retnum += c - 48;
}
return retnum;
}
static public float calcolaProbabilitàSemplice(int da_interrogare, int ne_interroga)
{
return (float)ne_interroga/(float)da_interrogare*100f;
}
/*
* Questo sistema calcola le probabilità che aprendo un libro a caso,
* la somma delle cifre delle pagine diano il tuo numero nell'elenco del registro.
* Se il tuo numero non può essere raggiunto, avrai sempre probabilità 0%.
*/
static public float calcolaProbabilitàLibroSemplice(int nPagine, int nRegistro)
{
int maxNumberInterrogabile = 0;
float retProb;
maxNumberInterrogabile = sommaCifreNumero (nPagine);
maxNumberInterrogabile = ((Integer.valueOf(nPagine).toString().length() == 2) && (Integer.valueOf(nPagine).toString().toCharArray()[1] -48 -1 + 9*1)>maxNumberInterrogabile) ? (Integer.valueOf(nPagine).toString().toCharArray()[1] -48 -1 + 9*1) : maxNumberInterrogabile;
maxNumberInterrogabile = ((Integer.valueOf(nPagine).toString().length() == 3) && (Integer.valueOf(nPagine).toString().toCharArray()[2] -48 -1 + 9*2)>maxNumberInterrogabile) ? (Integer.valueOf(nPagine).toString().toCharArray()[1] -48 -1 + 9*2) : maxNumberInterrogabile;
maxNumberInterrogabile = ((Integer.valueOf(nPagine).toString().length() == 4) && (Integer.valueOf(nPagine).toString().toCharArray()[3] -48 -1 + 9*3)>maxNumberInterrogabile) ? (Integer.valueOf(nPagine).toString().toCharArray()[1] -48 -1 + 9*3) : maxNumberInterrogabile;
if(nRegistro>maxNumberInterrogabile)
{
retProb = 0.f;
return 0.f;
}//il numero massimo raggiungibile è inferiore al numero in registro -> non puoi essere chiamato
int favorevoli = 0;
for(int i=1; i<=nPagine; i++)
{
if(sommaCifreNumero(i)==nRegistro || i==nRegistro)
favorevoli++;
}
retProb = (float) favorevoli / (float) nPagine * 100f;
return retProb;
}
/*
* Questo sistema è un'estensione del precedente: somma le cifre
* di una pagina aperta a caso, ma anche a coppie(es: p.124 può dare 12, 16, 24, 25).
*/
static public float calcolaProbabilitàLibroComplessa(int nPagine, int nRegistro)
{
String pagstring;
float retProb;
int nRegLength = String.valueOf(nRegistro).length();
int favorevoli = 0;
int totali = 0;
Vector<Integer> possibili;
int number_to_add;
int number_added;
for(int i = 1;i<=nPagine; i++)
{
possibili = new Vector<Integer>();
pagstring = Integer.valueOf(i).toString();
for(int a=0; a+nRegLength<=pagstring.length(); a++)
{
String numero_selezionato = pagstring.substring(a,a+nRegLength);
if (Integer.parseInt(numero_selezionato)<=31) possibili.add(Integer.parseInt(numero_selezionato));
//somma le parti prima
for(int b=0; b<a; b++)
{//b è l'indice iniziale della sottostringa che verrà sommata
for(int c=1; c<=nRegLength; c++)
{//c è l'indice +1 finale della sottostringa che verrà sommata
if(b+c<=a)
{
number_to_add = Integer.parseInt(pagstring.substring(b,b+c));
if (number_to_add!=0)
{
number_added = Integer.parseInt(numero_selezionato) + number_to_add;
if (number_added <31) possibili.add(number_added);
}
}
}
}
//somma le parti dopo
for(int b=a+nRegLength; b<pagstring.length(); b++)
{
for(int c=1; c<=nRegLength; c++)
{
if(b+c<=pagstring.length())
{
number_to_add = Integer.parseInt(pagstring.substring(b,b+c));
if (number_to_add!=0)
{
number_added = Integer.parseInt(numero_selezionato) + number_to_add;
if (number_added <31) possibili.add(number_added);
}
}
}
}
totali += possibili.size();
for(int numero: possibili) favorevoli+= numero==nRegistro ? 1:0;
}
}
retProb = (float)favorevoli/(float)totali * 100f;
return retProb;
}
package misc;
import java.util.*;
/**
* PageSumProbability
*
* @author Michael
* @since 10/14/11
*/
public class PageSumProbability {
private Map<Integer, Integer> pageNumberSum;
private Map<Integer, List<Integer>> sumPageNumbers;
public static void main(String[] args) {
if (args.length > 1) {
int maxPageNumber = Integer.valueOf(args[0]);
int randomSum = Integer.valueOf(args[1]);
PageSumProbability psp = new PageSumProbability(maxPageNumber);
System.out.println(psp.getPageNumberSum());
System.out.println(psp.getSumPageNumbers());
System.out.printf("random sum: %d probability of opening page # that equals random sum: %5.3f%%\n",
randomSum, 100*psp.getProbabilityOfSum(randomSum));
} else {
System.out.print("Usage: PageProbabilitySum <# pages> <random sum>");
}
}
public PageSumProbability(int maxPageNumber) {
this.pageNumberSum = new TreeMap<Integer, Integer>();
this.sumPageNumbers = new TreeMap<Integer, List<Integer>>();
for (int i = 1; i <= maxPageNumber; ++i) {
int sum = this.calculateSumOfDigits(i);
this.pageNumberSum.put(i, sum);
List<Integer> pages = this.sumPageNumbers.get(sum);
if (pages == null) {
pages = new LinkedList<Integer>();
}
pages.add(i);
this.sumPageNumbers.put(sum, pages);
}
}
public static int calculateSumOfDigits(int pageNumber) {
int sum = 0;
String pageNumberAsString = String.valueOf(Math.abs(pageNumber));
for (int i = 0; i < pageNumberAsString.length(); ++i) {
StringBuilder digit = new StringBuilder();
digit.append(pageNumberAsString.charAt(i));
sum += Integer.valueOf(digit.toString());
}
return sum;
}
public double getProbabilityOfSum(int randomSum) {
if (randomSum <= 0)
throw new IllegalArgumentException("random sum must be greater than zero");
double probability = 0.0;
List<Integer> pages = this.sumPageNumbers.get(randomSum);
if (pages != null) {
probability = (double) pages.size()/this.pageNumberSum.size();
}
return probability;
}
public Map<Integer, Integer> getPageNumberSum() {
return Collections.unmodifiableMap(this.pageNumberSum);
}
public Map<Integer, List<Integer>> getSumPageNumbers() {
return Collections.unmodifiableMap(this.sumPageNumbers);
}
}