Java Mongodb避免重复条目

我是mongodb的新手。请告诉我如何避免重复输入。在关系表中，我们使用主键来避免它。我可以知道如何使用java在Mongodb中指定它吗？

我不是java程序员，但是您可能可以转换它

默认情况下，MongoDB有一个名为

\u id

的主键。您可以在此键上使用

upsert（）

或

save（）

，以防止文档像这样被写入两次：

var doc = {'name': 'sam'};
db.users.insert(doc); // doc will get an _id assigned to it
db.users.insert(doc); // Will fail since it already exists

这将立即停止复制。对于特定条件下的多线程安全插入：那么，我们需要更多地了解您在这种情况下的情况

---

但是，我应该补充一点，

\u id

索引默认为unqiue。

使用带有

{unique:true}

选项的索引

// everyone's username must be unique:
db.users.createIndex({email:1},{unique:true});

您还可以跨多个字段执行此操作。有关更多详细信息和示例，请参见文档中的

唯一索引确保索引字段不存储重复值；i、 e.强制索引字段的唯一性。默认情况下，MongoDB在创建集合期间在_id字段上创建唯一索引

如果希望从唯一键忽略

null

值，则还必须通过添加

sparse

选项使索引稀疏（请参阅）：

// everyone's username must be unique,
//but there can be multiple users with no email field or a null email:
db.users.createIndex({email:1},{unique:true, sparse:true});

如果要使用MongoDB Java驱动程序创建索引。尝试：

Document keys = new Document("email", 1);
collection.createIndex(keys, new IndexOptions().unique(true));

---

Theon解决方案对我不起作用，但这一个确实起了作用：

BasicDBObject query = new BasicDBObject(<fieldname>, 1);
collection.ensureIndex(query, <index_name>, true);

BasicDBObject查询=新的BasicDBObject（，1）；
collection.ensureIndex（查询，true）；

这可以使用“\u id”字段来完成，但不鼓励使用此字段。 假设您希望名称是唯一的，那么您可以将名称放在“\u id”列中，您可能知道“\u id”列对于每个条目都是唯一的

BasicDBObject bdbo = new BasicDBObject("_id","amit");

---

现在，集合中没有其他条目可以名称为“amit”。这可能是您要求的方式之一。

对于Mongo的v3.0 Java驱动程序，创建索引的代码如下所示：

public void createUniqueIndex() {
    Document index = new Document("fieldName", 1);
    MongoCollection<Document> collection = client.getDatabase("dbName").getCollection("CollectionName");
    collection.createIndex(index, new IndexOptions().unique(true));
}

// And test to verify it works as expected
@Test
public void testIndex() {
    MongoCollection<Document> collection = client.getDatabase("dbName").getCollection("CollectionName");

    Document newDoc = new Document("fieldName", "duplicateValue");
    collection.insertOne(newDoc);

    // this will throw a MongoWriteException
    try {
        collection.insertOne(newDoc);
        fail("Should have thrown a mongo write exception due to duplicate key");
    } catch (MongoWriteException e) {
        assertTrue(e.getMessage().contains("duplicate key"));
    }
}

mycol.create_index("id", unique=True)

public void createUniqueIndex（）{
文件索引=新文件（“字段名”，1）；
MongoCollection collection=client.getDatabase（“dbName”）.getCollection（“CollectionName”）；
createIndex（index，newindexoptions（）.unique（true））；
}
//并进行测试以验证其是否按预期工作
@试验
公共无效测试索引（）{
MongoCollection collection=client.getDatabase（“dbName”）.getCollection（“CollectionName”）；
文档newDoc=新文档（“字段名”、“重复值”）；
集合。insertOne（newDoc）；
//这将抛出MongoWriteException
试一试{
集合。insertOne（newDoc）；
失败（“由于密钥重复，应引发mongo写入异常”）；
}捕获（Mongowrite例外）{
assertTrue（例如getMessage（）包含（“重复键”）；
}
}

使用pymongo看起来像：

public void createUniqueIndex() {
    Document index = new Document("fieldName", 1);
    MongoCollection<Document> collection = client.getDatabase("dbName").getCollection("CollectionName");
    collection.createIndex(index, new IndexOptions().unique(true));
}

// And test to verify it works as expected
@Test
public void testIndex() {
    MongoCollection<Document> collection = client.getDatabase("dbName").getCollection("CollectionName");

    Document newDoc = new Document("fieldName", "duplicateValue");
    collection.insertOne(newDoc);

    // this will throw a MongoWriteException
    try {
        collection.insertOne(newDoc);
        fail("Should have thrown a mongo write exception due to duplicate key");
    } catch (MongoWriteException e) {
        assertTrue(e.getMessage().contains("duplicate key"));
    }
}

mycol.create_index("id", unique=True)

其中myCol是数据库中的集合

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]
mycol.create_index("id", unique=True)
mydict = {"name": "xoce", "address": "Highway to hell 666", "id": 1}
x = mycol.insert_one(mydict)

---

注意：

null

和none existant也算作唯一值，因此，如果您有一个用户表，其中有些用户已被删除，并且根据法律，您删除了他们的数据，但保留了他们的行以备将来删除，那么唯一索引将出现问题。我想这是真的需要了。@Sammaye:你可以用它来解决空字段/缺少字段的问题。+1这里的文档中提到过，唯一索引的最后一段：@Stennie Fair，我一定错过了addition@Jinesh谢谢更新答案。