在java中将带有计数的awk 2D数组转换为hashmap

我发现这个问题很有趣。我使用的是一个具有相同键、值和计数的awk 2D数组。而这正被打印到一个文件中。此文件的格式如下

A100|B100|3
A100|C100|2
A100|B100|5

现在我有一个这样的文件。。我的动机是将此文件转换为哈希映射，以便哈希映射的最终输出为

A100|B100|8
A100|C100|2

只是一个集合

挑战是，这个有三个维度，而不是两个维度。我确实有一个以下格式的另一个文件

D100|4
H100|5
D100|6

我很容易地聚合了上面的内容，因为它只是二维的，我使用了下面的代码来做到这一点

String[] fields= strLine.trim().split("\\|");
if(hashmap.containsKey(fields[0]))
{
//Update the value of the key here
hashmap.put(fields[0],hashmap.get(fields[0]) + Integer.parseInt(fields[1]));
}
else
{
//Inserting the key to the map
hashmap.put(fields[0],Integer.parseInt(fields[1]));
}

所以这对于实现来说非常简单

但是说到3D，我得再检查一下。。我的想法是保持[B100,5（beanObject[5]）]

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请你提出一些关于这个的想法好吗。谢谢你

考虑使用谷歌番石榴图书馆中提供的一个工具。

谢谢你分享。。我不确定为了使用它必须包括哪些库。你能告诉我同样的事情吗

  Map<String,beanClassObject> hashmap=new Map<String,beanClassObject>();

if(hashmap.containsKey(fields[0]))
{
   **//Have to check whether the the particular key value pair already exists ... I dint find any method for this ... Just a normal iteration is there .. Could you ppl guide me regarding this**

    //Update the value of the key here
     secondFieldHashMap.get(fields[1]).COunt= secondFieldHashMap.get(fields[1]).getCOunt+ Integer.parseInt(fields[2]));
   }
   else
    {
     //Inserting the key to the map
     hashmap.put(fields[0],Integer.parseInt(fields[1]));
     secondFieldHashMap.get(fields[1]).COunt=  Integer.parseInt(fields[2]));
    }
else
{

 // This meands there is no key field
 // Hence insert the key field and also update the count of seconfFieldHashMap as done previously.
 }