Java ApacheFlink多次处理流

我试图使用ApacheFlink使用两种不同的算法来处理数据流。我的伪代码如下：

env = getEnvironment();
DataStream<Event> inputStream = getInputStream();
// How to replicate the input stream?
Array[DataStream<Event>] inputStreams = inputStream.clone()

// apply different operations on the replicated streams
outputOne = inputStreams[0].map(func1);
outputTwo = inputStreams[1].map(func2);
 ...
outputOne.addSink(sink1);
outputTwo.addSink(sink2);
env.execute();

env=getEnvironment（）；
DataStream inputStream=getInputStream（）；
//如何复制输入流？
数组[DataStream]inputStreams=inputStream.clone（）
//对复制的流应用不同的操作
outputOne=inputStreams[0]。映射（func1）；
OutputWO=inputStreams[1]。映射（func2）；
...
输出按钮。添加接收器（sink1）；
输出2.addSink（sink2）；
execute（）；

我用Flink文档做了一些研究。似乎没有克隆流的概念。他们都没有做我想做的事。除了从源多次创建流，还有其他方法吗？谢谢你的帮助

“克隆”流非常简单，不需要专门的操作员。您可以在同一

数据流上应用多个转换。所有下游转换都将使用整个流

因此，在您的示例中，您可以：

env = getEnvironment();
DataStream<Event> inputStream = getInputStream();

outputOne = inputStream.map(func1); // apply 1st transformation
outputTwo = inputStream.map(func2); // apply 2nd transformation
...
outputOne.addSink(sink1);
outputTwo.addSink(sink2);
env.execute();

env=getEnvironment（）；
DataStream inputStream=getInputStream（）；
outputOne=inputStream.map（func1）；//应用第一变换
outputwo=inputStream.map（func2）；//应用第二变换
...
输出按钮。添加接收器（sink1）；
输出2.addSink（sink2）；
execute（）；
谢谢，我假设一旦调用了inputStream.map，inputStream实例就不再可用了。那么，Flink数据流是否可以重用？这个答案可能会帮助您：