Java 用哈夫曼编码技术对给定图像进行n次压缩

我正在用java编写一个程序，在这个程序中，用户输入一个给定的图像需要压缩多少次，它应该根据多少次压缩图像

首先，我们将图像转换为像素矩阵，找出每个像素出现在该矩阵中的概率，然后应用哈夫曼码以0的n 1的形式获得代码

现在，如果我们尝试第二次压缩它，我们将只有2个概率，即0 n 1。因此，我们现在不能应用哈夫曼码

---

那么在这种情况下可以做什么呢？

您可以在两个符号上应用算术代码。例如，如果零比一多得多，那么算术代码将通过对零和多个位进行编码来减少总位数。（这是通过将输出位视为二进制分数来实现的，每个新的输入位都缩小了二进制分数的范围。）

---

然而，在使用哈夫曼码进行压缩后，您会发现，1的数量与0的数量非常接近。这样它就不可压缩了。或者任何方式。

压缩压缩数据通常只会增加开销，实际上会使其膨胀，而不是减少开销。当营养不良接近极限时，你就无能为力了。