Java 实体间的优化关系

我有这样的想法：

@Entity
@Table(name = "test")
public class TestEntity {

@ElementCollection
@Column(name = "record_type_id", nullable = false)
@CollectionTable(name = "test_entity_record_type", joinColumns = @JoinColumn(name = "test_entity_id"))
private Set<RecordType> recordTypes = new HashSet<>();

@ElementCollection
@Column(name = "record_type_id", nullable = false)
@CollectionTable(name = "test_entity_record_type1", joinColumns = @JoinColumn(name = "test_entity_id"))
private Set<RecordType> recordTypes1 = new HashSet<>();

@ElementCollection
@Column(name = "record_type_id", nullable = false)
@CollectionTable(name = "test_entity_record_type2", joinColumns = @JoinColumn(name = "test_entity_id"))
private Set<RecordType> recordTypes2 = new HashSet<>();
}

@实体
@表（name=“test”）
公共类测试{
@元素集合
@列（name=“record\u type\u id”，null=false）
@CollectionTable（name=“test\u entity\u record\u type”，joinColumns=@JoinColumn（name=“test\u entity\u id”））
private Set recordTypes=new HashSet（）；
@元素集合
@列（name=“record\u type\u id”，null=false）
@CollectionTable（name=“test\u entity\u record\u type1”，joinColumns=@JoinColumn（name=“test\u entity\u id”））
私有集recordTypes1=新哈希集（）；
@元素集合
@列（name=“record\u type\u id”，null=false）
@CollectionTable（name=“test\u entity\u record\u type2”，joinColumns=@JoinColumn（name=“test\u entity\u id”））
私有集recordTypes2=新哈希集（）；
}

我在数据库中有1000条实体记录。当我尝试获取1000个实体时，我在日志中看到：

• 1000选择实体表
• 1000选择按测试实体id测试实体记录类型表
• 1000选择按测试实体id测试实体记录类型1表
• 1000选择按测试实体id测试实体记录类型2表

所以回答的时间很长

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如何缩短响应时间？

您可以使用@BatchSize注释：

@BatchSize(size = 1000)
private Set<RecordType> recordTypes = new HashSet<>();

@BatchSize（大小=1000）
private Set recordTypes=new HashSet（）；

我重新编写了相同的测试用例，以下配置是否比第一个配置（属性文件）的时间更短：

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希望这会有所帮助。

我认为如果您正在寻找惰性模式，您应该在ElementCollection注释上使用惰性模式：@ElementCollection（fetch=FetchType.lazy）mode@OmarAmaoun作为响应，我需要查看所有字段。ElementCollections比实体关联映射更难优化，因为它们没有自己的生命周期和ID。您甚至不能通过JPQL查询它们。您确定不想切换到实体集合映射吗？@Przemek它有什么帮助吗？是的，正如@Przemek所说，jpql请求将在数据库中执行一次，而对于spring数据，它的请求数量将与数据之间的关系相同。但要停留在春季数据中，请看答案

spring.jpa.open-in-view=false
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=none
spring.jpa.hibernate.naming.implicit-strategy=org.springframework.boot.orm.jpa.hibernate.SpringImplicitNamingStrategy
spring.jpa.hibernate.naming.physical-strategy=org.springframework.boot.orm.jpa.hibernate.SpringPhysicalNamingStrategy
spring.jpa.properties.hibernate.connection.provider_disables_autocommit=true
spring.jpa.properties.hibernate.cache.use_second_level_cache=false
spring.jpa.properties.hibernate.cache.use_query_cache=false
spring.jpa.properties.hibernate.generate_statistics=false
spring.jpa.properties.hibernate.jdbc.batch_size=1000
spring.jpa.properties.hibernate.jdbc.fetch_size=1000
spring.jpa.properties.hibernate.order_inserts=true
spring.datasource.maxActive=5
spring.jpa.properties.hibernate.order_updates=true
spring.jpa.properties.hibernate.query.fail_on_pagination_over_collection_fetch=true
spring.jpa.properties.hibernate.query.in_clause_parameter_padding=true

spring.datasource.hikari.poolName=Hikari
spring.datasource.hikari.auto-commit=false
spring.datasource.hikari.data-source-properties.cachePrepStmts=true
spring.datasource.hikari.data-source-properties.prepStmtCacheSize=250
spring.datasource.hikari.data-source-properties.prepStmtCacheSqlLimit=2048
spring.datasource.hikari.data-source-properties.useServerPrepStmts=true