散乱数据的Java空间插值

我有一个metars点列表（纬度、经度、海平面压力），需要插值压力。我需要3D还是2D都可以

我见过双三次插值，但它似乎只适用于规则网格

以下是一些方法：

对于我的情况，什么是最精确和最充分的？（我认为克里格法是最精确的，但需要很多时间，而最合适的可能是自然邻居）

对于这种方法，我是否需要在内存中保留一个包含所有插值点的网格或栅格？我只想调用一些插值函数（lat，lon），它返回可用点的插值压力

这个算法有java版本吗？我只见过它被应用于图像大小调整

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我也看到了这一点。

对于你的例子，物理域是地球，这是一个封闭的表面，我建议使用3D。也就是说，把压强P构造成（x，y，z）的函数，而不是（经度，纬度）的函数。调用函数插值（lat，lon）时，可以先在内部将（lat，long）转换为（x，y，z）

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对于散乱数据插值，我以前有使用径向基函数、薄板样条曲线等的经验。它们非常容易实现（不需要进行三角剖分或计算Voronoi图），结果通常很好。主要的缺点是，它需要解一个（nxn）矩阵（其中N是点数），因此只适用于点数最多为数千的情况。

我希望在你发布时我能回答你的问题。但无论如何，我很幸运地使用了自然邻域插值处理非结构化数据集。自然邻域插值生成平滑且视觉愉悦的曲面，速度相对较快。您可以在上找到一个开源Java实现。我已经在网站上发布了一些关于这项技术的说明。巧合的是，我作为示例使用的数据源与您提到的METARs（气象机场报告）相同。

如果您还没有看到高斯过程回归和平滑样条曲线，请看一看。高斯过程回归是克里格算法。平滑样条曲线适用于散乱数据（不规则网格）？将（lat，long）转换为（x，y，z），x=lat，y=long，那么z呢？这不是将（lat，long）转换为（x，y，z）的方式。