Java Project Euler#3-解决方案永远运行
我第一次遇到这个问题。感觉它永远不会结束 我的做法:Java Project Euler#3-解决方案永远运行,java,algorithm,primes,Java,Algorithm,Primes,我第一次遇到这个问题。感觉它永远不会结束 我的做法: import java.util.TreeSet; public class Euler3 { public static void main(String[] args) { long result = 0; long startTime = System.nanoTime(); long numberGiven = 600851475143L; TreeSet&l
import java.util.TreeSet;
public class Euler3 {
public static void main(String[] args) {
long result = 0;
long startTime = System.nanoTime();
long numberGiven = 600851475143L;
TreeSet<Long> nums = new TreeSet<>();
for (long i = 2L; i < numberGiven; i++) {
if (numberGiven % i == 0 && isPrime(i)) {
nums.add(i);
}
}
result = nums.last();
System.out.print("Result: " + result +
".\nTime used for calculation in nanoseconds: " +
(System.nanoTime() - startTime) + ".");
}
public static boolean isPrime(long n) {
if (n <= 3) {
return n == 1 ? false : true;
} else if (n % 2 == 0 || n % 3 == 0) {
return false;
} else {
for (int i = 5; i * i <= n; i += 6) {
if (n % i == 0 || n % (i + 2) == 0) {
return false;
}
}
return true;
}
}
}
import java.util.TreeSet;
公共类Euler3{
公共静态void main(字符串[]args){
长结果=0;
long startTime=System.nanoTime();
长数rGiven=600851475143L;
TreeSet nums=新的TreeSet();
用于(长i=2L;in*m
运算
您可以改为使用以下数学“技巧”,我认为这与UNIXfactor
程序使用的相同
由于1上的每个数字要么是素数,要么是一组素数的唯一乘积(集合中可能存在重复项),我们可以开始将该数字除以前两个素数(实际上在过程中减少该数字),直到不再可能(即,它变为奇数)。此时,减少的数字将不会有两个或两的任何倍数作为因子
然后我们继续除以3,直到不再可能
现在你会认为这可能很繁重,但是,因为你已经去掉了所有的“二”因子,所以这个数不可能是四的倍数(或者任何其他偶数)。所以我们检测到它,然后向上移动到下一个五的除数,开始除以它
所以除法运算只针对素数除数,大大加快了运算速度。此外,一旦除数超过(减少的)数的平方根,就不可能有更多的因子,所以我们退出。在这种情况下,减少的数给出了最终的(因此最高的)素数因子
例如,考虑数字<代码> 924 /代码>:
Number Divisor Result
------ ------- ------
924 2* 462
462 2* 231
231 2 not divisible, go to 3
231 3* 77
77 3 not divisible, go to 4
77 4 not divisible, go to 5
77 5 not divisible, go to 6
77 6 not divisible, go to 7
77 7* 11
11* 7 stop since 7 * 7 > 11
因此924
的主要因素是{2,2,3,7,11}
现在,我敦促您在查看下面的内容之前自己尝试该算法,因为Euler的全部目的是测试您自己的能力。我只是提供完整性的解决方案:
public class Test
{
public static void main(String[] args) {
long startTime = System.nanoTime();
long number = 600851475143L;
// Start with a divisor of two,
// continue until over sqrt(number).
long divisor = 2L;
while (divisor * divisor <= number) {
if ((number % divisor) == 0) {
// If factor, output then reduce number.
System.out.println(divisor);
number = number / divisor;
} else {
// Otherwise, move to next divisor.
divisor++;
}
}
// Final number is final divisor.
System.out.println(number);
System.out.print("Time used for calculation in nanoseconds: " +
(System.nanoTime() - startTime) + ".");
}
}
对于每一个你检查的是一个因子的数字,你都在做一个内部循环来判断它是否是素数。这意味着你的算法有效地执行了n*m
运算
您可以改为使用以下数学“技巧”,我认为这与UNIXfactor
程序使用的相同
由于1上的每个数字要么是素数,要么是一组素数的唯一乘积(集合中可能存在重复项),我们可以开始将该数字除以前两个素数(实际上在过程中减少该数字),直到不再可能(即,它变为奇数)。此时,减少的数字将不会有两个或两的任何倍数作为因子
然后我们继续除以3,直到不再可能
现在你会认为这可能很繁重,但是,因为你已经去掉了所有的“二”因子,所以这个数不可能是四的倍数(或者任何其他偶数)。所以我们检测到它,然后向上移动到下一个五的除数,开始除以它
所以除法运算只针对素数除数,大大加快了运算速度。此外,一旦除数超过(减少的)数的平方根,就不可能有更多的因子,所以我们退出。在这种情况下,减少的数给出了最终的(因此最高的)素数因子
例如,考虑数字<代码> 924 /代码>:
Number Divisor Result
------ ------- ------
924 2* 462
462 2* 231
231 2 not divisible, go to 3
231 3* 77
77 3 not divisible, go to 4
77 4 not divisible, go to 5
77 5 not divisible, go to 6
77 6 not divisible, go to 7
77 7* 11
11* 7 stop since 7 * 7 > 11
因此924
的主要因素是{2,2,3,7,11}
现在,我敦促您在查看下面的内容之前自己尝试该算法,因为Euler的全部目的是测试您自己的能力。我只是提供完整性的解决方案:
public class Test
{
public static void main(String[] args) {
long startTime = System.nanoTime();
long number = 600851475143L;
// Start with a divisor of two,
// continue until over sqrt(number).
long divisor = 2L;
while (divisor * divisor <= number) {
if ((number % divisor) == 0) {
// If factor, output then reduce number.
System.out.println(divisor);
number = number / divisor;
} else {
// Otherwise, move to next divisor.
divisor++;
}
}
// Final number is final divisor.
System.out.println(number);
System.out.print("Time used for calculation in nanoseconds: " +
(System.nanoTime() - startTime) + ".");
}
}
程序可以像这样简单,在一秒钟内运行:
long val = 600851475143L;
long ans = 0;
for(long i = 2; i*i <= val; i++){
if(val % i == 0){
ans = i;
while(val % i == 0)//This step will make sure that i is prime
val /= i;
}
}
if(val != 1){//If val is not 1, so val is a prime
ans = val > ans ? val : ans;
}
System.out.println(ans);
long val=600851475143L;
长ans=0;
对于(长i=2;i*i ans?val:ans;
}
系统输出打印LN(ans);
答案是6857,这是正确的答案:)
请注意,我们只检查所有
i
值,这些值i*i
小于val
程序可以像这样简单,在一秒钟内运行:
long val = 600851475143L;
long ans = 0;
for(long i = 2; i*i <= val; i++){
if(val % i == 0){
ans = i;
while(val % i == 0)//This step will make sure that i is prime
val /= i;
}
}
if(val != 1){//If val is not 1, so val is a prime
ans = val > ans ? val : ans;
}
System.out.println(ans);
long val=600851475143L;
长ans=0;
对于(长i=2;i*i ans?val:ans;
}
系统输出打印LN(ans);
答案是6857,这是正确的答案:)
请注意,我们只检查所有
i
值,这些值i*i
小于val使用BigInteger而不是long?int i
在iPrime中应该是long i
,但我怀疑你的程序仍然需要一段时间才能修复(而不是永远)。我希望你没有编辑,我实际上笑了@“几年。”所以,用词来说,“明显的改变”"就是将发现的每个因子按升序进行划分,这使得所有的素性检查都变得不必要。并不是在i
时枚举潜在因子,而是i*我使用大整数而不是长整数?inti
在iPrime中应该是long i
,但我怀疑你的程序仍然需要一段时间我希望你没有编辑,我实际上笑了“几年”。所以,用词来说,“明显的改变”就是将发现的每个因子按升序进行划分,这使得所有的素性检查都是不必要的。并不是在i
时枚举潜在因子,而是在i*i时只枚举每个numb