Java 比较两个缓冲区图像之间像素值的最快方法？

我有一个类型为_INT _BGR的BuffereImage。我需要对另一个BuffereImage进行逐像素比较，以计算两个图像之间的“距离”。我有一些东西可以用，但是很慢。我从“参考”图像中获取一个像素，用以下方法将其分解为RGB字节：

    int pixel = referenceImage.getRGB(col, row);
    int red   = (pixel >> 16) & 0xff;
    int green = (pixel >> 8) & 0xff;
    int blue  = (pixel) & 0xff;

我将r/g/b值与候选图像的对应像素进行比较，并将差异的平方相加

有没有更快的方法来进行这种比较？查看JRE源代码，我发现BuffereImage.getRGB（）实际上是将光栅中的组成RGB值ORing在一起，这对于我来说是浪费，因为我只是再次将其分解为字节

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我将直接尝试这样做，但我想知道是否有更好的方法，通过Java或第三方API这样做，我可能错过了。

如果两幅图像使用相同的颜色模型和采样，您可以在光栅的DataBuffer上执行比较，这会快一点。

从VolatileImage读取数据不会快一点。使VolatileImages“更快”的是，它们使用加速（VRAM）内存而不是系统（RAM）内存来绘制图像。但是，在执行读取操作时，它可能需要通过另一条总线访问内存，并且在这些操作中比系统内存慢

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比较BuffereImage的最快方法是使用整数比较，就像您在文章中讨论的那样，但正如您提到的，出于性能原因，您不能使用getRGB。您可以将一批像素放入一个数组中，但总体而言，您可能只需查看光栅和数据缓冲区即可获得性能。

您是否考虑过使用Java2D创建一个新图像，作为两个图像之间的差异，然后改为分析差异图像

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我最初的方法是使用图像A的负片并添加图像B。

如果分解为字节+加载额外类是问题所在，请尝试以下方法：

从RGB像素值获取BuffereImage值

img = 65536*R + 256*G + B - 16777216;  

从缓冲区图像值img获取RGB值

R=  Math.round((((371*img)+24576000000) / 96000000)
G=  Math.round((65536 + 0.003906*img - 256*R));
B=  Math.round((65536*R + 256*G -img - 16777216));

我不确定这是否是一种更好/更快的方法，但它是另一种不使用任何额外类的替代方法，并且是一个直接的数学过程（或黑客）。。。这在某些情况下可能很有用（请仔细检查，因为这是我自己的方法，我没有足够的时间玩）

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我不知道你需要在像素值之间进行什么样的比较，所以这是这篇文章的重点。。。我希望有人真的觉得这很有帮助

是的，两幅图像使用相同的颜色模型和采样。据推测，使用DataBuffer时，我仍然需要进行位移位，但可能至少避免将值重新存储在一起；一个是从JPG读入的，另一个是从图形2D绘制而成的。我以前从未使用过VolatileImage，我会检查一下；这是个坏建议。我把它删掉了。遗憾的是，我不能否决我的答案。这似乎是个好主意，但我没有太多运气找到例子。我假设我需要实现java.awt.CompositeContext。我看到的唯一实现是SunCompositeContext，不幸的是没有提供源代码。