Java文件访问-性能注意事项

全部,

考虑到我之前的问题，下面是我目前正在做的事情。这是一种流程图：

1>将记录添加到文件中：
A.获取新记录的详细信息
B从文件中检索所有记录。
C将检索到的每个记录与新记录详细信息进行比较。如果找到匹配项，请不要添加到文件，否则请添加新记录

2>在文件中搜索记录
A.获取要搜索的记录的详细信息（此处仅显示信用卡号）。
B从文件中检索所有记录。
C将检索到的每个记录与搜索到的记录进行比较。如果找到匹配项，则显示详细信息

3>从文件中删除记录
A.获取要删除的记录的详细信息（此处仅显示信用卡号）。
B从文件中检索所有记录。
C将检索到的每个记录与搜索到的记录进行比较。如果找到匹配项，则从文件中删除该项

可以看出，我每次都在为一个操作执行IO。有什么方法可以优化或提高代码的性能吗

我用于添加记录的API是

FileWriter

，用于搜索操作的API是

BufferedReader

，用于删除记录的API是

BufferedReader

和

PrintWriter

使用数据库

使用信用卡号的索引文件。索引文件的结构可能类似于散列或树，并且包含指向数据文件偏移量的指针。索引文件中的查找速度很快，因为您只有一个密钥（信用卡号）

计算信用卡号的哈希值并将其存储在索引中。这样，您可以快速识别条目是否存在。

使用数据库

使用信用卡号的索引文件。索引文件的结构可能类似于散列或树，并且包含指向数据文件偏移量的指针。索引文件中的查找速度很快，因为您只有一个密钥（信用卡号）

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计算信用卡号的哈希值并将其存储在索引中。这样,，您可以快速识别条目是否存在。

我也建议您使用数据库，但如果您必须使用文件，则我可以建议您使用一个选项。维护一个哈希图，其中Key作为信用卡号，其余信息包装在一个对象中作为值。每次添加新记录时，将信息添加到hashmap和序列化数据并删除旧文件。删除记录和搜索记录都可以做到这一点，因为信息在hashmap中，所以只需检查密钥是否存在，另一个优点是不必担心写入文件然后再次解析的格式

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如果记录的数量很大，则可能出现的一个问题是您必须将大文件加载到内存中。解决方案是您可以保持每个文件记录数量的限制，并且可以使用可导航地图（）进行查找。信用卡号的范围可以存储在某个文件中。用于查找的密钥可以是信用卡的起始范围，值可以是文件名

我还建议您使用数据库，但如果您必须使用文件，那么我可以建议您使用一个选项。维护一个哈希图，其中Key作为信用卡号，其余信息包装在一个对象中作为值。每次添加新记录时，将信息添加到哈希图中，并序列化数据并删除旧文件。您也可以这样做由于信息在hashmap中，所以可以很容易地删除记录并进行搜索，您所要做的就是检查密钥是否存在，另一个优点是您不必担心写入文件然后再次解析它的格式

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如果记录的数量很大，则可能出现的一个问题是您必须将大文件加载到内存中。解决方案是您可以保持每个文件记录数量的限制，并且可以使用可导航地图（）进行查找。信用卡号的范围可以存储在某个文件中。用于查找的密钥可以是信用卡的起始范围，值可以是文件名

+1-这些是数据库设计用来完成的任务。+1-这些是数据库设计用来完成的任务。